一种声控电风扇的专利申请技术说明书编写案例.docVIP

说 明 书 摘 要 本发明涉及一种 摘 要 附 图 权 利 要 求 书 1、一种 说 明 书 一种 技术领域 本发明涉及，更具体地说，涉及一种。 背景技术 现有风扇主要采用以下几种方式：一是通过手动机械式来实现；二是使用遥控器远程控制，先让风扇摇头，当叶面转到合适的方向再让它停止转动，从而获得比较恰当的送风方向，但离不开用户手动控制，操作起来不方便；还有一种利用人体红外线来自动跟踪，但是这种电风扇也有一定的缺陷，它不能识别发光源是人还是动物，当发光源超过一定时间后也不能正常的工作。 发明内容 本发明要解决的技术问题在于，针对现有缺陷，提供一种。 本发明解决其技术问题所采用的技术方案是：一种实施本发明的，具有以下有益效果： 附图说明 下面将结合附图及实施例对本发明作进一步说明，附图中： 具体实施方式 为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本发明进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。一种 具体的实施例中，该语音控制单元110还包括训练模块111和控制处理模块112，所述训练模块111用于收集用户的语音信息，提取语音特征，根据所述语音特征建立语音数据库；通过收集尽可能多的用户语音信息，其中涵盖不同性别，年龄，地域等差异，从而建立一个比较完备的数字语音数据库。从数字语音信号中提取特征，建立新的语音数据库以备在模式匹配时使用。 所述控制处理模块112，用于将用户发出用于控制的语音信号进行处理后，提取所述语音信号中的特征，根据所述特征与所述语音数据库中的语音特征进行匹配，并得到所述语音特征对应的控制信号，然后向调速电路、摇头转叶电路语音提示单元或定时电路输出控制信号。 具体的，该控制处理模块112通过声音传感器接受用户的语音信号，然后进行语音识别处理。首先进行模数转换，将语音模拟信号转换成语音数字信号，接着对该信号进行降噪等方面的预处理，以减少环境噪音对识别效果的影响。利用训练模块中的特征提取方法从语音信号中提取出有效的特征，和语音数据库中的语音信号进行模式匹配，从而得到该语音信号相应的控制信号。 图2为本发明实施例提供的声控流程图，如图所示，该声控流程包括：训练阶段和控制阶段，在训练阶段中，首先通过收集尽可能多的用户语音信息，其中涵盖不同性别，年龄，地域等差异，从而建立一个比较完备的数字语音信号数据库。然后从数字语音信号中提取特征，最后建立新的语音数据库以备在模式匹配环节使用。 在控制阶段，通过声音传感器接受用户的语音信号，然后进行语音识别处理。首先进行模数转换，将语音模拟信号转换成语音数字信号，接着对该信号进行降噪等方面的预处理，以减少环境噪音对识别效果的影响。利用训练阶段中的特征提取方法从语音信号中提取出有效的特征，和语音数据库中的语音信号进行模式匹配，从而得到相应的控制信号。如果用户语音信号的命令为一般操作，则直接输出控制信号。如果用户语音信号的命令为自动定向送风，则进行音源定位处理，先对语音信号进行降噪处理，以减少环境噪音对定位的影响，然后通过计算语音信号到达两个声音传感器的时间差距，进而可计算出声音的偏移角度，最后再输出相应的控制信号。 以上所述仅为本发明的较佳实施例而已，并不用以限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内所作的任何修改、等同替换和改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。 说 明 书 附 图  图2 1 1