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海量数据分析-架构图收集
/art/339473582847_1.html存储是共享的、压缩的、列分区存储的，它们通过一条高速的光纤通道与Multiplex架构中的所有服务器节点互联。这些服务器节点既可以作为数据读节点也可以作为写节点（或者两者都是）运行，支持所有连接到共享数据源的并发的数据加载和查询。这一技术使得Sybase IQ 可以在大量的使用场景中游刃有余，比如快速的并行分析和报表，同时支持高速的实时数据加载、批量数据集成任务、即席客户端加载和查询等等（Sybase IQ 15.3 PlexQ分布式查询平台工作原理及优势如下图） GREENPLUM是一个关系型数据库集群. 它实际上是由数个独立的数据库服务组合成的逻辑数据库。与RAC不同，这种数据库集群采取的是MPP架构。如下图所示它的组件分成三个部分MASTER/SEGMENT以及MASTER与SEGMENT之间的高效互联技术GNET。其中MASTER和SEGMENT本身就是独立的数据库SERVER。不同之处在于，MASTER只负责应用的连接，生成并拆分执行计划，把执行计划分配给SEGMENT节点，以及返回最终结果给应用，它只存储一些数据库的元数据，不负责运算，因此不会成为系统性能的瓶颈。这也是GREENPLUM与传统MPP架构数据库的一个重要区别。 SEGMENT节点存储用户的业务数据，并根据得到执行计划，负责处理业务数据。也就是用户关系表的数据会打散分布到每个SEGMENGT节点。当进行数据访问时，首先所有SEGMENT并行处理与自己有关的数据，如果需要segment可以通过进行innterconnect进行彼此的数据交互。 segment节点越多，数据就会打的越散，处理速度就越快。因此与SHARE ALL数据库集群不同，通过增加SEGMENT节点服务器的数量，GREENPLUM的性能会成线性增长。运行在X86架构的硬件平台上，目前支持的操作系统包括32/64位的 LINUX(REDHAT/SUSE)/SOLARIS/MAC OS
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