第三讲 GIS中的数据.pptVIP

第三章 GIS中的数据 1．1数据的涵义数据是用以载荷信息的载体。它可以是记录下来的某种可以识别的物理符号，数据的具体形式多种多样，如文本、图像、声音等都可以归入数据的范畴。 数据的处理和解释是非常重要的环节。所谓数据处理，是指对数据进行收集、筛选、排序、归并、转换、检索、计算以及分析、模拟和预测的操作，其目的就是把数据转换成便于观察、分析、传输或进一步处理的形式；数据处理是为了解释，而数据解释需要人的智慧、学识和经验。 1.2 地理数据（空间数据）的基本特征 地理数据一般具有三个基本特征：属性特征（非定位数据），表示实际现象或特征，例如变量、级别、数量特征和名称等等。空间特征（定位数据）：表示现象的空间位置或现在所处的地理位置。空间特征又称为几何特征或定位特征，一般以坐标数据表示，例如笛卡尔坐标等。时间特征（时间尺度）：指现象或物体随时间的变化，其变化的周期有超短期的、短期的、中期的、长期的等等（图3-1）。 1．3 空间数据的类型 在地理信息系统中，按照其特征，数据可分为三种类型：空间特征数据（定位数据）、时间属性数据（尺度数据）和专题属性数据（非定位数据）。对于绝大部分地理信息系统的应用来说，时间和专题属性数据结合在一起共同作为属性特征数据，而空间特征数据和属性特征数据统称为空间数据（或地理数据）。 1．3．1空间特征数据 空间特征数据记录的是空间实体的位置、拓扑关系和几何特征，这是地理信息系统区别于其他数据库管理系统的标志。空间特征指空间物体的位置、形状和大小等几何特征，以及与相邻物体的拓扑关系。位置和拓扑特征是地理或空间信息系统所独有的，空间位置可以由不同的坐标系统来描述，如经纬度坐标、一些标准的地图投影坐标或是任意的直角坐标等。人类对空间目标的定位一般不是通过记忆其空间坐标，而是确定某一目标与其他更熟悉的目标间的空间位置关系，而这种关系往往也是拓扑关系。如一所学校位于哪个路口或哪条街道。 1．3．2专题特征数据 专题特征指的是地理实体所具有的各种性质，如地形的坡度、坡向、某地的年降雨量、土地酸缄类型、人口密度、交通流量、空气污染程度等。这类特征在其他类型的信息系统中均可存储和处理。专题属性特征通常以数字、符号、文本和图像等形式来表示。 1．3．3 时间特征数据 时间属性是指地理实体的时间变化或数据采集的时间等。严格地讲，空间数据总是在某一特定时间或时段内采集得到或计算产生的。由于有些空间数据随时间变化相对较慢，因而有时被忽略；有些时候，时间可以被看成一个专题特征。 1．4 空间数据的表示方法 一般地，表示地理现象的空间数据可以细分为： 类型数据：例如考古地点、道路线和土壤类型的分布等； 面域数据：例如随机多边形的中心点、行政区域界线和行政单元等； 网络数据：例如道路交点、街道和街区等； 样本数据：例如气象站、航线和野外样方的分布区等； 曲面数据：例如高程点、等高线和等值区域； 文本数据：例如地名、河流名称和区域名称； 符号数据：例如点状符号、线状符号和面状符号（晕线）等（如图3-2所示）。 2．数据的测量尺度 对特定现象的测量就是根据一定的标准对其赋值或打分。为了描述地理世界，对任何事物都要鉴别、分类和命名。这些都是量测的组成部分。它们所使用的参考标准或尺度是不同的。测量的尺度大致可以分成四个层次，由粗略至详细依次为：命名或类型、次序、间隔以及比例。 2．1命名（Nominal）量 定性而非定量，不能进行任何算术运算，如一个城市的 名字。 2．2次序（Ordinal）量 线性坐标上不按值的大小，而是按顺序排列的数，例 如，事故发生危险程度的级别由大到小被标为1，2， 3，…，级别的序号越低，其危险性越大，但危险性到底 有多大并未给予定量的表达。序数值相互之间可以比较 大小，但不能进行加、减、乘、除等算术运算。 2．3间隔（Interval）量 不参照某个固定点，而是按间隔表示相对位置的数。按间隔量测的值相互之间可以比较大小，并且它们之间的差值大小是有意义的。 2．4比率（Ratio）量 比例测量尺度的测量值指那些有真零值而且测量单位的间隔是相等的数据，比例测量尺度与使用的测量单位无关。 与某一固定点的比值计算，支持多种算术操作，如加、减、乘、除等。有关该类型属性域的例子很多，如年降雨量、海拔高度、人口密度、发病率等。 3．地理信息系统的数据质量 地理信息系统是一个基于计算机软件、硬件和数据的集成系统，该系统主要通过空间及非空间数据的操作，实现空间检索、编辑及分析功能。 GIS中数据质量的优劣，决定着系统分析质量以及整个应用的成败。 3．1数据质量的基本概念 3．1．1准确性（Accuracy） 即一个记录值（测量或观察值）与它的真实值之间的接近程度。 3．1．2精度（Precision