基于暗原色先验的雾霾图像清晰度复原.PDFVIP

第 卷 第 期 计 算 机 工 程 年 月 图形图像处理 文章编号 文献标志码 中图分类号 基于暗原色先验的雾霾图像清晰度复原 付辉吴斌李林飞张红英 西南科技大学 信息工程学院四川 绵阳 摘 要 传统暗原色先验算法处理单幅图像时间较长复杂度较高且图像质量有待提高 针对上述问题提出一 种改进的暗原色清晰化算法 应用 边缘算子定位大气光向量 值区间并结合二分图算法确定 值利用 中值 变换型滤波处理透射率较大程度地去除噪声并保持完整的边缘细节采用膨胀和腐蚀方法进一步优化 透射图 测试结果表明与传统暗原色算法和 算法等相比改进算法的图像处理效率较高生成图像的前 景色彩鲜明并保留了少量的雾气使图像更加真实 关键词 边缘检测二分图膨胀腐蚀算法透射率独立成分分析 中文引用格式付 辉吴 斌李林飞等基于暗原色先验的雾霾图像清晰度复原计算机工程 英文引用格式 直方图实现插值均衡化操作该算法具有平滑图像 概述 的作用其处理后的图像具有较高的图像质量 此 去雾清晰化算法有 种思路即增强算法和复原 外文献 对部分重叠性直方图均衡化算法进行改 算法 增强类算法的依据是环境光模型色调与深度 进在大量缩短处理时间的同时优化了图像清晰度 之间的非线性衰减关系该类算法应当具备自动调节 提高了图像质量 文献 对插值直方图均衡化方 的能力以直方图均衡为基础是较为典型的算法 该 法实现改进提出了自调节的插值直方图均衡化方 类算法的优点为原理简单执行效率高但有一定的局 法 文献 对直方图的对比度限制区间同时采用 限性算法适用于变化不丰富的场景对于场景复杂 强调高频滤波的方法共同增强雾霾图像的对比度 的图像若对全局统一处理会损失大量细节 得到了良好的去雾清晰化图像效果 直方图均衡化 国外的代表算法如文献 用受约束对比度的 去雾清晰化算法是图像处理中的一种重要方法已 基金项目四川省教育厅基金资助重点项目 西南科技大学博士研究基金资助项 目 特殊环境机器人技术四川 省重点实验室开放基金资