[教育学]Matlab数字图像处理-02.pptVIP

一、傅里叶变换 /5、频率域图像增强 I=fft2(x);%快速傅里叶变换 I=fft2(x,m,n); x为输入图像；m和n分别用于将x的第一和第二维规整到指定的长度。 当m和n均为2的整数次幂时算法的执行速度要比m和n均为素数时快。 I1=abs(I);%计算I的幅度谱 I2=angle(I);%计算I的相位谱 Y=fftshift(I);%频谱平移 I=ifft2(x);%快速傅里叶逆变换 I=ifft2(x,m,n); 幅度谱 相位谱 平移后的相位谱 function out = imidealflpf(I,freq) %imidealflpf函数 构造高斯频域低通滤波器 [M,N] = size(I); out = ones(M,N); for i=1:M for j=1:N if (sqrt(((i-M/2)^2+(j-N/2)^2))freq) out(i,j)=0; end end end 理想低通 function out = imgaussflpf(I,sigma) %imgaussflpf函数 构造高斯频域低通滤波器 [M,N] = size(I); out = ones(M,N); for i=1:M forj=1:N out(i,j) = exp(-((i-M/2)^2+(j-N/2)^2)/2/sigma^2); end end 高斯低通 /6、彩色图像处理 色彩模型：RGB模型、CMY模型、CMYK模型、HIS模型、 HSV模型、YUV模型、YIQ模型。 RGB模型 国际照明委员会（CIE）规定以蓝（435.8nm）、绿（546.1nm）和红（700nm）作为主原色。 RGB_image=cat(3,PR,PG,PB);%将PR、PG、PB三个矩阵在第3个维度上进行级联，进行图像合成 PR=RGB_image(:,:,1);%提取红色分量 PG=RGB_image(:,:,2);%提取绿色分量 PB=RGB_image(:,:,3);%提取蓝色分量 Matlab中一幅RGB图像可表示为一个M*N*3的3维矩阵。其中每一个 彩色像素都在特定空间位置的彩色图像中对应红、绿、蓝3个分量。 CMY模型 CMY模型是采用（Cyan、Magenta、Yellow）青、品红、 黄色3中基本原色按一定比例合成颜色。由于色彩的显 示是由光线被物体吸收掉一部分之后反射回来的剩余 光线产生，故CMY模型又称为减色法混色模型。当光 都被吸收时成为黑色，都被反射时为白色。 CMY模型主要用于彩色打印机和 复印机等。 CMYK模型 CMY模型在实际使用中，青、品红 和黄色等比例混合后的黑色并不纯， 为产生真正的黑色，专门加入第四 种颜色—黑色。得到CMYK模型。用 于四色打印。 cmy=imcomplement(rgb);%rgb转成cmy rgb=imcomplement(cmy);cmy转成rgb HSI模型 HIS模型是从人的视觉系统出发，直接使用颜色三要素色调（Hue）、饱和度（Saturation）和亮度（Intensity）来描述颜色。 亮度指人眼感觉光的明暗程度。光的能量越大，亮度越大。 色调由物体反射光线中占优势的波长决定。反映颜色的本质。 饱和度指颜色的深浅和浓淡程度，饱和度越高，颜色越深。 HIS色彩空间比RGB彩色空间更符合人的视觉特性。亮度和色度具有可分离特性，使得图像处理和机器视觉中大量灰度处理算法都可在HIS彩色空间中方便使用。 色调 强度 饱和度 其中 /7、形态学图像处理 一、二值图像腐蚀 I2=imerode(I,SE); SE=strel(shape,parameters); I为原始图像，可以是二值或者灰度图像。 shape指定了结构元素的形状。 parameters是和输入shape有关的参数。 合法取值 功能描述 ‘arbitrary’或为空 任意自定义结构元素 ‘disk’ 圆形结构元素 ‘square’ 正方形结构元素 ‘rectangle’ 矩形结构元素 ‘line’ 线性结构元素 ‘pair’ 包含2个点的结构元素 ‘diamond’ 菱形的结构元素 ‘octagon’ 8角形的结构元素 /7、形态学图像处理 二、二值图像膨胀 I2=imdilate(I,SE); SE=strel(shape,parameters); I为原始图像，可以是二值或者灰度图像。 shape指定了结构元素的形状。 parameters是和输入shape有关的参数。 原图像 腐蚀后 膨胀后 /7、形态学图像处理 三、其他二值图像运算 SE=strel(shape,par