[教育学]SPSS教程第四章方差分析.pptVIP

4 方差分析 实验设计 方差分析及其基本思想 从t检验到一元方差分析再到多元方差分析 方差分析的种类 一元方差分析 多元方差分析 重复测量方差分析 方差分析交互作用的简单效应检验 4.1 实验设计 实验设计常用术语 实验设计的种类 4.1.1 实验设计常用术语 因素与因素实验设计 因素（factor）：研究者要研究的一个变量，研究者通过操纵、改变它，来估价它对因变量的影响，这个变量也叫自变量。 水平（level）：变量的每个特定的值叫因素的水平。 因素实验设计（factor experimental design）：多于一个因素的实验设计。严格意义上说，一个自变量的设计不应该叫因素设计。 4.1.1 实验设计常用术语 处理（treatment ）与处理水平的结合（treatment combination）：两者都是实验中一个特定的、独特的实验条件。 主效应（main effects）与交互作用（interaction）：由一个因素的不同水平引起的变异叫因素的主效应。当一个因素在另一个因素的不同水平上变化趋势不一致时，两个因素之间存在交互作用。 4.1.1 实验设计常用术语 简单效应（simple effects）：一个因素的水平在另一个因素的某个水平上的变异叫简单效应。发现存在两次交互作用时，需要进一步做简单效应检验，以说明因素之间交互作用的实质。 4.1.1 实验设计常用术语 处理效应（treat effect）：实验的总变异中，由自变量引起的那部分变异，包括主效应、简单效应、交互作用。 误差变异（error variance）：不能由自变量解释的变异。包括单元内误差、残差。 4.1.1 实验设计常用术语 单元内误差（within-cell error）：指当几个被试接受同样的实验条件时，他们之间所出现的差异，其实质是被试间的个体差异，它是一种随机误差。单元内误差使研究者能估价实验中的实验误差，当只有一个被试接受实验处理时，单元内误差是不存在的。 4.1.1 实验设计常用术语 残差（residual error）：指实验的误差变异中除了单元之内误差以外的误差，当只有一个被试接受实验处理时，实验中只有残差。当实验设计恰当时，残差也应是一种随机误差。与单元内误差相似，它也可用来估价实验中的实验误差。 4.1.2 实验设计的种类 单因素实验设计与多因素实验设计 单因素设计：指研究中只有一个自变量，被试接受这个自变量的两个或多个水平的实验处理。 多因素设计：指研究中含有两个或两个以上的自变量，被试接受几个自变量水平的结合的实验处理。 4.1.2 实验设计的种类 被试间实验设计与重复测量实验设计 被试间设计（between-subject design）：指实验中每个被试只接受一种自变量水平或自变量水平的结合。 被试内设计（within- subject design）：指由一个被试接受所有的自变量水平或自变量水平的结合，它是重复测量实验设计的一种形式。 4.1.2 实验设计的种类 混合设计（mixed design）：指在一个实验设计中既有被试内自变量，又有被试间自变量，它也是重复测量实验设计的一种形式。对实验中的被试内自变量，每个被试接受所有的自变量水平或自变量水平的结合；对实验中的被试间自变量，每个被试仅接受一个自变量水平或自变量水平的结合的处理。 4.2 方差分析及其基本思想 方差分析的基本特点 方差分析的基本思想 4.2.1 方差分析的基本特点 方差分析（analysis of variance，ANOVA）是有英国统计学家费舍（Sir Ronald Fisher）发展的，F检验就是以他的名字命名的。 4.2.1 方差分析的基本特点 与t检验相比，方差分析的明显优越之处在于：前者只适宜检验两个平均数之间是否存在差异，它只能把对一个复杂的问题的探讨拆成多组平均数两两之间差异的检验。然而方差分析的特点是可以同时检验两个或多个组之间的差异，并且可以解释几个因素水平之间的交互作用。方差分析有力地促进了复杂实验设计的发展，它使研究者有可能通过实验设计，深入探讨问题的实质。 4.2.1 方差分析的基本特点 方差分析的另一个不同于t检验的特点是，它实质上把“平均数之间是否存在差异”的检验转化为“变异是否存在”的检验。方差分析的主要功能是分析因变量的总变异中不同来源的变异，如实验处理带来的变异、被试个体差异带来的变异、实验误差带来的变异等等。 4.2.2 方差分析的基本思想 方差分析处理的是方差，方差是一组数据的离散程度的测量。 方差（variance）与变异（variation）在有些场合下是通用的，但不完全相同，方差仅是表示变异的若干统计