人工智能基础01绪论课件幻灯片.pptVIP

1.5 人工智能研究的主要方法 1. 功能模拟法 以符号处理为核心对人脑功能进行模拟。 2. 结构模拟法 通过神经元之间的连接以及神经元间的秉性处理，实现对人脑智能的模拟。 3. 行为模拟法 智能行为的感知-动作模式。 4. 集成模拟法 1.6 人工智能的研究和应用领域 1. 问题求解与博弈 　　人工智能的第一个大成就是发展了能够求解难题的下棋(如国际象棋)程序，它包含问题的表示、分解、有哪些信誉好的足球投注网站与归约等。 2. 逻辑推理与定理证明 　　逻辑推理是人工智能研究中最持久的子领域之一，特别重要的是要找到一些方法，只把注意力集中在一个大型数据库中的有关事实上，留意可信的证明，并在出现新信息时适时修正这些证明。 　　定理证明的研究在人工智能方法的发展中曾经产生过重要的影响。我国人工智能大师吴文俊院士提出并实现了几何定理机器证明的方法，被国际上承认为“吴氏方法”，是定理证明的又一标志性成果。 1.6 人工智能的研究和应用领域 3. 计算智能 　　神经计算、模糊计算、进化计算、粒子群计算、自然计算、免疫计算等。 进化计算(Evolutionary Computation)是指一类以达尔文进化论为依据来设计、控制和优化人工系统的技术和方法的总称，它包括遗传算法、进化策略和进化规划。 4. 分布式人工智能与Agent 　　分布式计算与人工智能的结合，创建一种能够描述自然系统和社会系统的精确概念模型。 Agent是处在某个环境中的计算机系统，该系统有能力在这个环境中自主行动以实现其设计目标。 1.6 人工智能的研究和应用领域 5.自动程序设计 　　对自动程序设计的研究不仅可以促进半自动软件开发系统的发展，而且也使通过修正自身数码进行学习(即修正它们的性能)的人工智能系统得到发展。程序理论方面的有关研究工作对人工智能的所有研究工作都是很重要的。 　　自动程序设计研究的重大贡献之一是作为问题求解策略的调整概念。已经发现，对程序设计或机器人控制问题，先产生一个不费事的有错误的解，然后再修改它(使它正确工作)，这种做法一般要比坚持要求第一个解就完全没有缺陷的做法有效得多。 1.6 人工智能的研究和应用领域 6.专家系统 　　一般地说，专家系统是一个智能计算机程序系统，其内部具有大量专家水平的某个领域知识与经验，能够利用人类专家的知识和解决问题的方法来解决该领域的问题。 　　发展专家系统的关键是表达和运用专家知识，即来自人类专家的并已被证明对解决有关领域内的典型问题是有用的事实和过程。 1.6 人工智能的研究和应用领域 7.机器学习 　　学习是人类智能的主要标志和获得知识的基本手段；机器学习(自动获取新的事实及新的推理算法)是使计算机具有智能的根本途径；机器学习还有助于发现人类学习的机理和揭示人脑的奥秘。学习是一个有特定目的的知识获取过程，其内部表现为新知识结构的不断建立和修改，而外部表现为性能的改善。 1.6 人工智能的研究和应用领域 8.自然语言理解 　　语言处理也是人工智能的早期研究领域之一，并引起了进一步的重视。语言的生成和理解是一个极为复杂的编码和解码问题。 　　一个能理解自然语言信息的计算机系统看起来就像一个人一样需要有上下文知识以及根据这些上下文知识和信息用信息发生器进行推理的过程。理解口头的和书写语言的计算机系统所取得的某些进展，其基础就是有关表示上下文知识结构的某些人工智能思想以及根据这些知识进行推理的某些技术。 1.6 人工智能的研究和应用领域 9.机器人学 　　人工智能研究日益受到重视的另一个分支是机器人学，其中包括对操作机器人装置程序的研究。这个领域所研究的问题，从机器人手臂的最佳移动到实现机器人目标的动作序列的规划方法，无所不包。目前已经建立了一些比较复杂的机器人系统。 　　机器人和机器人学的研究促进了许多人工智能思想的发展。 　　智能机器人的研究和应用体现出广泛的学科交叉，涉及众多的课题，机器人已在各领域获得越来越普遍的应用。 1.6 人工智能的研究和应用领域 10.模式识别 　　人工智能所研究的模式识别是指用计算机代替人类或帮助人类感知模式，是对人类感知外界功能的模拟，研究的是计算机模式识别系统，也就是使一个计算机系统具有模拟人类通过感官接受外界信息、识别和理解周围环境的感知能力。 1.6 人工智能的研究和应用领域 11.机器视觉 　　实验表明，人类接受外界信息的80%以上来自视觉，视觉对人类是非常重要的。 　　机器视觉或计算机视觉已从模式识别的一个研究领域发展为一门独立的学科；在视觉方面，已经给计算机系统装上电视输入装置以便能够“看见”周围的东西。 　　机器视觉的前沿研究领域包括实时并行处理、主动式定性视觉、动态和时变视觉、三维景