人工智能1绪论课件幻灯片.pptVIP

* 更年少者是计算机象棋比赛冠军，似乎比更弗里茨厉害。 * 绘画，钢琴，爬山，旅行 司马贺 参考文献 [1] J. Searle, in Minds, Brains and Programs. The Behavioral and Brain Sciences, vol. 3, 1980. [2] /wiki/Artificial_intelligence [3]罗杰.彭罗斯著，许明贤、吴忠超译,皇帝的新脑——有关电脑、人脑及物理定律，湖南长沙：湖南科学技术出版社 [4] /teaching 附录内容 物理符号系统假设 有限理性 人工智能的历史 智能处理信息系统的假设 符号处理系统的六种基本功能 信息处理系统又叫符号操作系统(Symbol Operation System)或物理符号系统(Physical Symbol System)。所谓符号就是模式(pattern)。 　　一个完善的符号系统应具有下列6种基本功能： (1)输入符号(input)； (2)输出符号(output); (3)存储符号(store); (4)复制符号(copy); (5)建立符号结构：通过找出各符号间的关系，在符号系统中形成符号结构； (6)条件性迁移(conditional transfer):根据已有符号，继续完成活动过程。 人是智能信息处理系统 可以把人看成一个智能信息处理系统 　　如果一个物理符号系统具有上述全部6种功能，能够完成这个全过程，那么它就是一个完整的物理符号系统。人具有上述6种功能；现代计算机也具备物理符号系统的这6种功能。 物理符号系统的假设 　　任何一个系统，如果它能表现出智能，那么它就必定能够执行上述6种功能。反之，任何系统如果具有这6种功能，那么它就能够表现出智能；这种智能指的是人类所具有的那种智能。把这个假设称为物理符号系统的假设。 物理符号系统3个推论 　　推论一 既然人具有智能，那么他(她)就一定是个物理符号系统。人之所以能够表现出智能，就是基于他的信息处理过程。 　　推论二 既然计算机是一个物理符号系统，它就一定能够表现出智能。这是人工智能的基本条件。 　　推论三 既然人是一个物理符号系统，计算机也是一个物理符号系统，那么就能够用计算机来模拟人的活动。 人类的认知行为具有不同的层次 认知生理学 研究认知行为的生理过程，主要研究人的神经系统（神经元、中枢神经系统和大脑）的活动，是认知科学研究的底层。 认知心理学 研究认知行为的心理活动，主要研究人的思维策略，是认知科学研究的顶层。 认知信息学 研究人的认知行为在人体内的初级信息处理，主要研究人的认知行为如何通过初级信息自然处理，由生理活动变为心理活动及其逆过程，即由心理活动变为生理行为。这是认知活动的中间层，承上启下。 认知工程学 研究认知行为的信息加工处理，主要研究如何通过以计算机为中心的人工信息处理系统，对人的各种认知行为（如知觉、思维、记忆、语言、学习、理解、推理、识别等）进行信息处理。这是研究认知科学和认知行为的工具，应成为现代认知心理学和现代认知生理学的重要研究手段。 有限理性 完美理性：已知从环境中获得的信息，一个完美理性智能体每时每刻都以使其效用最大化方式行动—并不是一个具有现实意义的目标 计算理性：一个计算理性智能体最终返回的是理性的选择(可能在开始时即如此), 但是要考虑和环境交互的时机(错误时刻的正确答案没有价值)—不得不折衷 有限度理性：思考足够长的时间，得到一个“足够好”的答案—缺乏形式化 * 人工智能发展的7个时期 按照Russell的观点, AI近五十年的发展历史可以分为以下7个时期: AI孕育期(1943~1955) / AI的诞生(1956) 早期的热情, 巨大的期望(1952~1969) 现实的困难(1966~1973) 基于知识的系统: 力量的钥匙? (1969~1979) AI成为工业(1980~现在) AI成为科学(1987~现在) / 神经网络的回归 (1986~现在) / 智能化智能体出现(1995~现在) * 人工智能孕育期(1943~1955) 神经网络 最早的AI工作是1943年Warren McCulloch和Walter Pitts人工神经元模型的研究, 他们证明任何可计算的函数都可以通过某种由神经元连接成的网络进行计算, 还提出适当的网络能够学习 1951年, 普林斯顿大学数学系研究生Marvin Minsky(明斯基)和Dean Edmonds建造了第一台神经元网络计算机 * 图灵的论文 图灵1950年的论文第一个清晰地描绘出AI的完整图像(Computing Machinery and Intelligence) * 人工