企业管理学杨善林12企业管理学第十二章节质量管理幻灯片.pptVIP

(1)? 确定课题，根据客观事实，开始收集各种语言文字资 ；料； (2)? 将语言资料制成卡片，尽量使用生动具体的语言表 示，并综合整理卡片，将内容相似编成一组； (3)? 卡片整理好后制图，按整体结构用易于理解的A型 图解来表示； （4）开始使用，通过大家讨论，反复观察，专题发言， 通过不断讨论，达到使用目的。 5. 矩阵图法 所谓矩阵图法是运用二维、三维或更多维的矩阵表格，通过多元因素分析找出问题和造成问题的原因。在二维矩阵图中，从造成问题的因素中找出成对的因素R（R1，R2，R3……）和L（L1，L2，L3……）形成一列一行因素，在列Ri和行Li的交点上表示各因素的关联程度，从二元配置当中探索问题的所在和问题的形态，从二元的关系当中得到解决问题的线索，从而找出解决问题的着眼点。在矩阵图法中，按矩阵图的形式可以将其分为L型、T型、X型、Y型、C型五种。应用时首先确定待解决问题并确定因素组及有关因素，再绘制矩阵图，分析因素间的相互关联程度，最后写出分析报告，并制定措施计划加以实施。矩阵图的基本形式如图12－7所示： 矩阵图主要运用于寻找改进老产品的着眼点和研制新产品、开发市场的战略；系统核实产品的质量与各项操作的关系，对工作质量进行全面管理；了解市场与产品的关联性分析，制定市场产品发展战略；明确一系列项目与相关技术之间的关系以及寻找产品质量问题产生的原因、确立质量保证体系的关键环节等质量管理工作。 图12-7 二维矩阵图 6. 矩阵数据分析法 若矩阵图中各对应因素之间的关系能够定量表示时（即行列交点可以有数据），这就产生了矩阵数据分析法。矩阵数据分析法是对矩阵图的数据进行整理和分析的一种方法，它是新七种工具中唯一的数据分析法，本来是统计方法中的多变量分析法的一种。这种方法主要用于影响产品质量的多因素分析、复杂的质量评价，具体可用于复杂因素相互缠绕的工程分析；从大量数据中分析不良原因；从市场调查数据中掌握要求质量；官能特性的分类体系化等。 7. PDPC法 PDPC法（Process Decision Program Chart）或称为过程决策程序图法，是将运筹学中所运用的过程决策程序图应用于质量管理之中。PDPC法是指在制定达到目标的实施计划时，加以全面分析，对于事态进展中可以设想的各种结果的问题，设想和制定相应的处置方案和应变措施，确定其达到最佳结果的方法。PDPC法可以在一种预计方案不可行或效率不高出现质量问题时采用第二、第三或其它计划方案，确保最佳效果。PDPC法适用于制订质量管理的实施计划以及预测整个系统可能发生的重大问题并预先制订措施控制质量管理的全过程。 PDPC法的特点是从全局整体上掌握系统情况，因而可做出全局性判断，可以按照时间先后掌握系统进展情况并密切监视系统进程的动向，找出“非理想状态”，可以及时补充修订计划措施。 12.5.3 统计过程控制 ?统计过程控制（Statistical Process Control,简称SPC）是为了贯彻预防原则，应用统计技术对过程中的各个阶段进行评估和监察，建立并保持过程处于可接受并且稳定的水平，从而保证产品与服务符合规定的要求的一种技术。SPC强调的是全过程的预防，对过程中的各个阶段进行监控，从而达到改进和保证质量的目的，该理论是由美国的休哈特博士提出的，他提出了过程控制理论以及控制过程的具体工具——控制图（Control Chart），该方法仍在广泛使用。他的同事道奇(H.F.Dodge)和罗米格（H.Romig）则提出了抽样检验理论和抽样检查表，休哈特和道奇是统计质量控制（Statistical Quality Control,简称SQC）的奠基人。根据SPC理论，产品质量特性的波动是出现质量问题的根源，质量波动具有统计规律性，通过控制图可以发现异常，并予以排除。SPC方法是保持生产线稳定，减少质量波动的有利工具。 1. 控制图 统计过程控制的主要工具是控制图理论。控制图（Control Chart）是对过程质量特性值进行测定、记录、评估，从而监察过程是否处于控制状态的用统计方法设计的图。图上有中心线（CL，Central Line）、上控制限（UCL ，Upper Control Limit）、下控制限（LCL ，Lower Control Limit），并有按时间顺序抽取的样本统计量数值的描点序列，UCL和LCL统称为控制限，若控制图中的描点落在UCL和LCL之外或在UCL和LCL之间的排列不随机，就表明过程异常。 常规控制图的实质是区分偶然因素与异常因素两类因素的有效手段，当过程中只有偶然因素而无异常因素时