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基于Flexsim仿真的逆向物流网络模型优化研究 收集点：通过有偿或无偿的方式，收集分散在各地的废旧物品，运 往处理地点；销售点：销售再制造和再利用的电视机；检测中心：对回 收产品的质量进行检测，确定合适的处理方式，并据此进行分类，包括 检测、分类和仓储等环节，早期检测和分类可以及早识别出是否有可进 入市场的二手电视机，节省对可用的电视机的运输成本；再制造中心： 对回收产品或其零部件进行处理，以获取价值；分销中心：将处理后的 再生产品运往市场进行销售；处理中心：对环境有危害或潜在危害的废 弃物进行妥善处理的场所，对无法再利用的废旧产品或零部件进行销 毁。 1．1 模型假设 为了便于分析和解决问题，对电视机回收逆向物流网络数学模型， 做如下假设和简化。该模型的建立基于如下假设： 图 1 逆向物流网络图 (1)废旧电视机收集点的回收量、各种设施的处理能力以及投资运营成本、设施之间的运输成本都是确定已知的； (2)检测中心、再制造中心、废弃物处置中心以及分销中心的规模，处理能力是已知的； (3)不考虑在回收处理过程中产品的损耗，即经检验合格的产品分为再制造产品和再利用产品，不合格的产品分为原材 料和废弃物； (4)在单位时间内废旧产品的运输成本已知，不受市场变化的影响，且只与运输量、运输距离有关，不考虑设施建设和 管理成本； (5)各种设施选址只在地理位置已知的一些备选地点中进行选择； (6)检测中心和再制造中心的产品送往分销中心为终端，为正向物流，文章不考虑。 1．2 确定条件下逆向物流网络混合整数线性规划模型建立 目标函数： MinZl_ PC+0C+CC+SC (1) 产品回收成本PC： PC=Cl Xi 运营成本 OC： l I K K U U l ～ U OC=C2 ， AJ+c， 每 仇+C3 Z Z： x“ 仇+c4 u∑=l +G5 运输成本 CC： | I K l U J V U K U CC=rc ， Z y AJ+rc Z 7／k+ ～Tu+rc Z ： 。 Z ： ， x Y + YukTu仇 固定成本 SC： J K U y 1f1 SC=EC Aj+MC 蝴 c Tt,+DC P f = 1 = 1 = 1 = 1 J 1 目标函数(1)最小化总的逆向物流成本，包括：产品回收成本、运营成本、运输成本、固定成本。类似的C2∑∑ A J = 1i= 1 | l 代表从收集点 运至检测中心 的废旧电视机，进行检测所产生的成本；TC∑∑ Y Af代表从处理中心到检测中心所产生的 = 1i= 1 运输成本。 约束条件 ： (1)物流量平衡约束： ∑ =∑ +∑ = l k ： 1 = 1 J V K ∑置 =∑ +∑ i= 1 。 ;= 1 k=1 (2)处理能力限制 ： 1 ， U 检测点：∑ ≤ 分销点：∑ +∑ ≤ l 1 J 1 1 J U 再制造中心：∑ ≤ 处理中心：∑X ≤ (3)新建检测中心、分销中心、再制造中心、处理中心最大建设数量限制约束： 基于 Flexsim仿真的逆向物流网络模型优化研究 ∑A =s ∑ =咖 ∑ = ∑p = J= 1 k=1 u：1 ;=1 (4)各个变量取值范围： 整数约束：s， ， ， ∈正整数；0-1约束：A ， ， ∈{0，1)。 各参数符号说明：i：收集点；． ：检测中心；k：分销中心；u：再制造中心； ：处理中心；X ：收集点 i的废旧电视机的 产生量 ；G ：收集废旧电视机的单位成本；X 收集点 i运往检测点 的废旧电视机的数量；C ：检测点 的检测废旧电视机 的单位成本 ； ：检测点 运往分销中心 k的废旧电视机量；X ：再制造中心 u运往分销中心 k的废旧电视机量；C，：分销 中心 k处理废旧电视机的单位成本；Xi 检测中心 运往再制造中心 的废旧电视机量；c4：再制造中心 “处理废旧电视机的 单位成本；X ：再制造中心 u运往处理中心 的废旧电视机量；C ：处理中心 处理废旧电视机的单位成本；ym：检测点j． 到分销中心 k的距离；l，， ：检测中心 到再制造中心 u的距离；l， ：制造中心 “到分销中心 k的距离；Y ：再制造中心 u到处 理中心 的距离；TC：每单位的废旧电视机的运输成本；EC：检测中心的固定成本；MC：分销中心的固定成本；RC：再制造 中心的固定成本；Dc：处理中心的固定成本；E，：检测点 的处理能力； ：分销点k的处理能力；R 再制造中心u的处理 能力；D ：处理中心 的处理能力； ：检测中心的数量限制； ：分销中心的数量限制； ：再制造中心的数量限制；y：处理 中心的数量限制；A ：