- 1、有哪些信誉好的足球投注网站(book118)网站文档一经付费(服务费),不意味着购买了该文档的版权,仅供个人/单位学习、研究之用,不得用于商业用途,未经授权,严禁复制、发行、汇编、翻译或者网络传播等,侵权必究。。
- 2、本站所有内容均由合作方或网友上传,本站不对文档的完整性、权威性及其观点立场正确性做任何保证或承诺!文档内容仅供研究参考,付费前请自行鉴别。如您付费,意味着您自己接受本站规则且自行承担风险,本站不退款、不进行额外附加服务;查看《如何避免下载的几个坑》。如果您已付费下载过本站文档,您可以点击 这里二次下载。
- 3、如文档侵犯商业秘密、侵犯著作权、侵犯人身权等,请点击“版权申诉”(推荐),也可以打举报电话:400-050-0827(电话支持时间:9:00-18:30)。
- 4、该文档为VIP文档,如果想要下载,成为VIP会员后,下载免费。
- 5、成为VIP后,下载本文档将扣除1次下载权益。下载后,不支持退款、换文档。如有疑问请联系我们。
- 6、成为VIP后,您将拥有八大权益,权益包括:VIP文档下载权益、阅读免打扰、文档格式转换、高级专利检索、专属身份标志、高级客服、多端互通、版权登记。
- 7、VIP文档为合作方或网友上传,每下载1次, 网站将根据用户上传文档的质量评分、类型等,对文档贡献者给予高额补贴、流量扶持。如果你也想贡献VIP文档。上传文档
查看更多
机器学习基础教程,大牛带你走进人工智能
机器学习基础教程_免费试学,大牛带你走进人工智能在互联网圈子里,有一句话流传甚广:得人工智能者得天下。似乎还应加上一句:得人才者得人工智能。人工智能人才到底有多稀缺?打开某知名招聘网站,有哪些信誉好的足球投注网站“人工智能”后会出现很多招聘岗位,具有诱惑力的薪酬会让人眼前一亮。不像其它行业占据职业高薪榜的是高级管理人才,在人工智能领域中,有过机器学习经验的技术类工程师拿的是最高薪。然而,“坑”多“萝卜”少,人才哪里找?这种供需不平衡的现象不仅在中国有,在美国硅谷亦是如此。李开复去年曾公开透露,“在硅谷,做深度学习的人工智能博士生,现在一毕业就能拿到年薪200万到300万美元的录用通知,三大公司(谷歌、脸书和微软)都在用不合理的价钱挖人。”据领英近日发布的《全球AI领域人才报告》显示,截至2017年一季度,基于领英平台的全球AI(人工智能)领域技术人才数量超过190万,其中美国相关人才总数超过 85万,高居榜首,而中国的相关人才总数也超过 5万 人,位居全球 第七。然而,这些人才仍不能满足互联网行业的需求。一些业内人士认为,国内的供求比例仅为 1:10 ,供需严重失衡。工信部教育考试中心副主任周明也曾在2017年向媒体透露,中国人工智能人才缺口超过 500万 人。在这样的背景下,寻求转型至关重要。人工智能培训课程便应运而生。容大职业就是这样一家人工智能培训机构,这里汇聚了上百位优秀的行业一线精英,精心打造人工智能精品课程。在课程研发时,容大职业将人工智能人才分为以下几个层级:最高层次是大学里研究人工智能的专家、教授,这是金字塔的顶层,不过这类人才数量偏少;第四层是能懂、会做算法、模型的人才,一般此类人才比较偏科班出生(如数学专业、统计学专业);第三层是工程应用型的人才,具体来说就是把算法变成在某些场景下工程化应用,这类人才的数量会多一些;第二层是能将这些应用写成API或结构化模块的人才;第一层就是我们常见的会调用相关API写代码的人才,这层的人才数量相对来说是很多的,是可以批量化培养的。所以,为最后这一层人才做培训是最为合适的。而容大职业的课程就是侧重于第二层、第三层及第四层次人才的培养,也是人工智能领域未来需求量最大的应用工程类层级的人才培养,课程侧重于:转型、快速上手、代码实现、工程应用。该课程具有六大特色:1、企业真实项目课程案例素材取自真实一线业务,很多案例直接来自“天池大赛”及“Kaggle大赛”及华院内部的真实数据;2、大数据+机器学习基于大数据平台的机器学习,是未来发展的方向与趋势,容大职业的课程很大一部分内容会讲到这块技术,而其他家机构要么没有,要么一带而过;3、豪华讲师阵容课程系与国内最先研究数据分析/人工智能领域的龙头老大“华院数据”联合研制,由“容大职业教学经验丰富的老师+华院数据众多一线数据科学家”共同设计推出,后期同步更新“人工智能”项目与必威体育精装版技术;4、特别适合在职程序员转型课程尤其适合于传统行业程序员(.NET\Java\大数据)向人工智能方向的转型,站在程序员的角度去解读算法的原理与具体实现;5、照顾到“小白”人群,课程通俗易懂容大职业不推导算法,不研究数学,而是在让大家快速了解基本的数理统计基本概念、名词、术语之后,更多侧重于算法的实现原理、入口参数、实现效果及算法适用场景等方面,力争做一部所有人都能听得懂、学得会、接地气的人工智能/机器学习课程;6、课程算法+应用,重编码实现每一个经典算法背后均辅以Python代码实现、并利用机器学习框架简化实现代码、并结合可视化进行展示,代码逐行解释或手敲实现。希望以上对想学人工智能、机器学习的朋友有帮助,有任何关于机器学习的疑问,欢迎咨询容大职业。
您可能关注的文档
最近下载
- 切向流过滤原理.ppt VIP
- 孤独症康复教育人员上岗培训课程考试题库【附答案】.docx VIP
- 教科版(2024)新教材小学二年级科学上册第二单元《3.我们周围的空气》精品课件.pptx
- 孤独症康复教育人员上岗培训课程考试题库【附答案】.docx VIP
- 极值点偏移1-2---极值点偏移定理.doc VIP
- XFUSION超聚变 服务器 (V5及以下) iBMC Redfish 接口说明.pdf VIP
- 景德镇社区工作者考试真题库(2024版).docx VIP
- 海外工程重油发电机组安装施工组织设计(中英文版).doc VIP
- 2025年中考历史复习专项训练:中国古代史选择题100题(原卷版).pdf VIP
- 蓝凌数字化办公OA平台解决方案EKP使用指南.docx VIP
文档评论(0)