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概率常见分布
T分布
x=[-5:0.02:5]
k1=[1 2 5 10]
y1=[]
y2=[]
for i=1:length(k1)
y1=[y1,tpdf(x,k1(i))]
y2=[y2,tcdf(x,k1(i))]
end
plot(x,y1)
figure;
plot(x,y2)
卡方分布：
x=[-eps:-0.02:-0.05,0:0.02:2];
x=sort(x);
k1=[1 2 3 4 5];
y1=[];
y2=[];
for i=1:length(k1)
y1=[y1,chi2pdf(x,k1(i))];
y2=[y2,chi2cdf(x,k1(i))];
end
plot(x,y1)
figure;plot(x,y2)
Gam分布
x=[-0.5:0.02:5];
y1=[];
y2=[];
a1=[1 1 2 1 3];
lam1=[1 0.2 1 2 1];
for i=1:length(a1)
y1=[y1,gampdf(x,a1(i),lam1(i))];
y2=[y2,gamcdf(x,a1(i),lam1(i))];
end
plot(x,y1)
figure;plot(x,y2)
泊松分布
x=[0:15];
y1=[];
y2=[];
lam1=[1,2,5,10];
for i=1:length(lam1)
y1=[y1,poisspdf(x,lam1(i))];
y2=[y2,poisscdf(x,lam1(i))];
end
stem(x,y1)
line(x,y1)
figure;plot(x,y2)
正态分布
x=[-5:.02:5];
y1=[];y2=[];
mu1=[-1,0,0,0,1];sig1=sqrt([1,0.1,1,10,1]);
for i=1:length(mu1)
y1=[y1,normpdf(x,mu1(i),sig1(i))];
y2=[y2,normcdf(x,mu1(i),sig1(i))];
end
plot(x,y1)
figure;
plot(x,y2)
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