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线性代数向量矩阵的概念与运算推荐
第2章 向量与矩阵 第1节 向量的概念与运算 1.2 向量的运算 2.2 矩阵的运算 2.2.2 数与矩阵的数法 2.2.4 转置矩阵及对称方阵 第3节 逆矩阵(inverse matrix) 3.1 逆矩阵的概念 3.2 方阵可逆的充分必要条件 可逆矩阵的性质 B = ,求AB及BA . A= , 例5.设 2 3 1 -2 3 1 1 -2 -3 2 -1 0 解: 2 3 1 -2 3 1 1 -2 -3 2 -1 0 AB= = -6 -7 8 -3 0 -3 (1)先行后列法 B = ,求AB及BA . A= , 例5.设 2 3 1 -2 3 1 1 -2 -3 2 -1 0 解: 2 3 1 -2 3 1 1 -2 -3 2 -1 0 AB= = -6 -7 8 -3 0 -9 -7 -3 5 (1)先行后列法 下页 B = ,求AB及BA . A= , 例5.设 2 3 1 -2 3 1 1 -2 -3 2 -1 0 解: 2 3 1 -2 3 1 1 -2 -3 2 -1 0 AB= = 5 -3 8 (2)先列后行法 B = ,求AB及BA . A= , 例5.设 2 3 1 -2 3 1 1 -2 -3 2 -1 0 解: 2 3 1 -2 3 1 1 -2 -3 2 -1 0 AB= = 5 -3 8 -7 0 -7 (2)先列后行法 B = ,求AB及BA . A= , 例5.设 2 3 1 -2 3 1 1 -2 -3 2 -1 0 解: 2 3 1 -2 3 1 1 -2 -3 2 -1 0 AB= = 5 -3 8 -7 0 -7 -6 -9 -3 (2)先列后行法 B = ,求AB及BA . A= , 例5.设 2 3 1 -2 3 1 1 -2 -3 2 -1 0 2 3 1 -2 3 1 1 -2 -3 2 -1 0 BA= = 4 -9 8 3 解: 2 3 1 -2 3 1 1 -2 -3 2 -1 0 AB= = -6 -7 8 -3 0 -9 -7 -3 5 ; 通常采用:先行后列法 下页 例6.设 A= , 4 -2 -2 1 B= ,求AB及BA . 4 2 -6 -3 AB= 4 -2 -2 1 4 2 -6 -3 解: -32 -16 16 8 = BA= 4 -2 -2 1 4 2 -6 -3 0 0 0 0 = B = ,求AB及BA . A= , 例5.设 2 3 1 -2 3 1 1 -2 -3 2 -1 0 解: AB = -6 -7 8 -3 0 -9 -7 -3 5 , BA= 4 -9 8 3 . 下页 例6.设 A= , 4 -2 -2 1 B= ,求AB及BA . 4 2 -6 -3 AB= 解: -32 -16 16 8 , BA= 0 0 0 0 B = ,求AB及BA . A= , 例5.设 2 3 1 -2 3 1 1 -2 -3 2 -1 0
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