[化学]遥感图像处理_分类与特征抽取.pdf

遥感图象处理： 遥感图象处理： ——分类与特征提取 ——分类与特征提取 2002年11月19 日 南京农业大学资源环境科学学院 2003-5-2 1 姜小三 分类与特征提取 分类与特征提取 概述 分类原理与基本过程 遥感图像分类方法 遥感图像多种特征提取 图像解译专家系统 南京农业大学资源环境科学学院 姜小三 2003-5-2 2 概述 概述 遥感图像计算机分类以遥感数字图像为 研究对象，在计算机系统支持下，综合 运用地学分析、遥感图像处理、地理信 息系统、模式识别与人工智能技术，实 现地学专题信息的智能化获取。其基本 目标是将人工目视解译遥感图像发展为 计算机支持下的遥感图像理解。 南京农业大学资源环境科学学院 姜小三 2003-5-2 3 概述 概述 利用计算机对遥感数字图像进行分类难度很大。 – 遥感图像是从遥远的高空成像的，成像过程要受传 感器、大气条件、太阳位置等多种因素的影响。影 像中所提供的目标地物信息不仅不完全，而且或多 或少地带有噪声，因此人们需要从不完全的信息中 尽可能精确地提取出地表场景中感兴趣的目标物。 – 遥感影像信息量丰富，与一般的图像相比，其包容 的内容远比普通的图像多，因而内容非常“拥挤” 。不 同地物间信息的相互影响与干扰使得要提取出感兴 趣的目标变得非常困难。 – 遥感图像的地域性、季节性和不同成像方式更增加 了计算机对遥感数字图像进行解译的难度。 南京农业大学资源环境科学学院 姜小三 2003-5-2 4 概述 概述 由于利用遥感图像可以客观、真实和快速地获 取地球表层信息，这些现势性很强的遥感数据 在自然资源调查与评价、环境监测、自然灾害 评估与军事侦察上具有广泛应用前景。因此， 利用计算机进行遥感图像智能化解译，快速获 取地表不同专题信息，并利用这些专题信息迅 速地更新地理数据库，这是实现遥感图像自动 理解的基础研究之一，也是地理信息系统中数 据采集自动化研究的一个方向，因此具有重要 的理论意义和应用前景。 南京农业大学资源环境科学学院 姜小三 2003-5-2 5 分类原理与过程 分类原理与过程 计算机遥感图像分类是统计模式识别技术在遥感领域 中的具体应用。统计模式识别的关键是提取待识别模 式的一组统计特征值，然后按照一定准则作出决策， 从而对数字图像予以识别。 遥感图像分类的主要依据是地物的光谱特征，即地物 电磁波辐射的多波段测量值，这些测量值可以用作遥 感图像分类的原始特征变量。然而，就某些特定地物 的分类而言，多波段影像的原始亮度值并不能很好地 表达类别特征，因此需要对