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[经济学]spss授课_卡方检验
南京中医药大学 李国春 流行病学和卫生统计教研室 例3(续) 哌唑嗪组与降压片组的有效率接近,将此2组合并,得到2个分割表: 分割表1 分割表2 ? ? ? ? 组别 有效 无效 计 组别 有效 无效 计 哌唑嗪 35 5 40 用药组 55 15 70 降压片 20 10 30 安慰剂 7 25 32 合计 55 15 70 合计 62 40 102 χ21=4.419 χ22=29.615 可以得出χ21+χ22=34.034约等于原来的χ2=32.74,两者不相等是由于分割表中理论频数的数值与总表中理论频数不同所致。 即有结论,哌唑嗪、降压片与安慰剂的有效率均不相同。 例4 1979年某地爆发松毛虫病,333例患者按年龄以14岁为界分成2组,资料如表,试考察两组病人病变类型的构成比有无差别? 某地两组松毛虫病患者型别构成比较 年龄分组 皮炎型 骨关节炎型 软组织炎型 混合型 合计 儿童组 50 48 18 72 188 成人组 105 10 7 23 145 合计 155 58 25 95 333 H0:两组患者中患各型松毛虫病的构成比相同 H1:两组患者中患各型松毛虫病的构成比不同 α=0.05 χ2=70.14 查表得p0.005,拒绝H0,认为两组患者中患各型松毛虫病的构成比不同。 2.多个构成比比较 3.双向有序且属性不同的 分类资料的关联性检验 例5 某矿工医院探讨矽肺不同期次患者的胸部平片密度变化,492例患者资料整理如下,问矽肺患者肺门密度的增加与期次有无差别? H0:矽肺期次与肺门密度级别无关,即各期矽肺构成比相同且各级肺门密度构成比相同 H1:矽肺期次与肺门密度级别有关 α=0.05 χ2=163.01 ν=4 查表得p0.005,拒绝H0, 认为矽肺期次与肺门密度级别有关。 3.双向有序且属性相同的分类资料的一致性检验 SPSS中通过计算卡帕系数(Kappa), 来进行一致性检验,它是评价判断一致性(agreement)程度的指标,适用于行与列有相同的分类。 例如用来检验两个评估人对同一对象进行评估时,是否具有相同的态度,1表示两个人评估结果完全一致,0表示两个人评估结果是由于随机因素造成。Kappa值越大,表示一致程度越好,一般Kappa值大于0.75,说明一致程度已相当满意,若小于0.4,则不满意。 例 应用核素法和对比法检测147例冠心病 患者心脏室壁收缩运动的符合情况,结果 如下,问这两种方法测定结果是否一致? 本例两个分组变量的本质都是“测定 结果”,故其专业属性是相同的,并且测 定结果的类别划分也是相同的顺序,即正 常、减弱、异常。对于这种资料,研究者 既关心两变量之间是否存在相关性,而且 还关心这两种方法测定结果的一致性如何, 一致性检验计算Kappa统计量 pa — p e Kappa = 1 — p e pa 和 p e 分别为实际观察、期望观察一致的比例。 * 南京中医药大学 二项分布中,我们应用正态近似法介绍了 两个率的u检验。但在观察例数不足够大或拟 对多个率进行比较时,u检验就不适宜了,因 为直接对多个样本率作两两间的u检验有可能 加大第一类误差( 如同直接对多个样本均数 作两两间的t检验)。X2 检验(chi-square test)可 解决此问题。 X2 检验是一种用途较广的假设检验方法, 适用于分类变量资料( 计量资料 ) 。它能推断 两个及多个总体率或总体构成比之间的有无 差异 ,两个属性或变量之间有无关联性 ,以 及频数分布的拟合优度检验等。 χ2检验的用途: 1. 推断多个总体率之间有无差别 2. 推断几组总体构成比之间有无差别 3. 两个变量之间有无关联性 4. 频数分布的拟合优度检验 四格表资料的χ2检验 在医学资料中,常常需要比较两个样本率之间的差异有无显著性,如推断某人群男与女的某种疾病的患病率是否相等,即该病是否与性别有关。这类资料由4个数据构成:男与女的患病人数和未患病人数,统计学称这类资料为四格表资料。
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