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讲授内容：物流市场预测(Market forecast of logistics) 授课人:刘助忠 二00五、十一、八 0、预备知识 事物的发展总是按： 一、什么是物流市场预测 (Market forecast of logistics) 物流市场预测是依据物流市场的历史和现状，凭经验并应用一定的预测技术，对物流市场发展的未来趋势进行预计、测算和判断，得出符合逻辑的结论过程。 二、预测的程序或步骤 ①明确预测任务，制定预测计划； ②搜集、审核和整理资料； ③选择预测方法与建立数学模型； ④检验模型，进行预测； ⑤分析预测误差，评价预测结果； ⑥向决策者提交预测报告。 三、物流预测方法 判断分析预测法 时间序列预测法 因果关系分析预测法 灰色预测法 本讲主要讲述公司中常用的时间序列预测法中的移动平均法、指数平滑法、季节指数法。 四、移动平均法(moving average method) 所谓移动平均法，就是顺序地将组距 由前往后移动，产生多个移动平均值 ，根据这些移动平均值来确定预测值 的预测方法。 计算公式： 移动平均法方法举例 案例1 某运输企业历年运输的数量统计如下表中的(2)列，现要预测2005年的运输量是多少？ 移动平均法预测计算表 五、什么是指数平滑法(exponential smoothing) 指数平滑法实际上也是一种加权移动平均法。它的基本思想方法原理，就是把下一期的预测值 看作等于上一期的实际值 的α倍加上上一期预测值 的（1- α ）倍之和： 指数平滑法预测方法举例 案例2 已经调查出某商场今年前8个月用户的配送车次见下表中的（2）列，现要估计该商场11月的配送车次。 指数平滑法预测计算表 六、季节指数法（seasonal index number） 所谓季节指数法，就是求出各月的季节指数 ，根据各个月的发生值以及相应月份的季节指数来求预测值 。季节指数，就是该月的实际发生值 与该年中的月平均发生值 的比值。 季节指数法方法举例 案例3 某物流公司调查了长沙市场去年空调器的购进物流量，数据资料如表中（2）列，已经知道今年9月份已经购进物流量是100万台，现在想预测今年11月份空调器购进物流量是多少？ 长沙市去年空调购进物流调查 解答过程 因为K=0.999，所以（3）、（4）列的月季节指数没有多少变化。根据 得： （万台）  * * 2005年 62.0 2004年 49.0 60.0 2003年 45.0 50.0 2002年 47.0 2001年 46.0 2000年 42.0 1999年 40.0 1998年 (4) (3) (2) (1) 预测值 移动平均值 （N=5） 运输量 (万吨·公里) 观察期t （4） （3） （2） （1） 11月 9.9 9.7 12 10月 9.8 9.6 10 9月 8.7 9.8 9 8月 10.3 10.5 8 7月 11.1 10.7 10 6月 11.4 10.6 11 5月 10.0 10.0 12 4月 10.0 10.0 10 3月 指数平滑预测值 (α=0.7) 指数平滑预测值 (α=0.3) 配送车次 (千次) 时间t （4） （3） （2） （1） 44 月平均X 1201 528 合计 23 23 10 12月 66 66 29 11月 114 114 50 10月 136 136 60 9月 205 205 90 8月 214 214 94 7月 241 241 106 6月 102 102 45 5月 57 57 25 4月 23 23 10 3月 9 9 4 2月 11 11 5 1月 月季节指数 （%） 月季节指数 （%） 购进数量（万台） 时间t