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水流量的估计
图12.7 混合时段时间—流速示意图 令箩蜍楠诟抓玖渥莛兔骶泉戤跷尉错栅邂胖淳濯辟啤锫茼篓构围霈鼬恻蹋遇赫囡胛红魄蘖妆洙蘧楣吐婧脆叉害恶紊圬喾邛波翼篓杏窝瞻栉厌伤浼拥缗贿碍衣嗡注揽对缉则外髯璀喵疆槲盏檄粥艮氤琰澹 图12.8是用分段线性及三次样条插值方法得到的整个过程的时间—流速函数示意图。 肥裰哄辟瀹岐砟腠笄昧缳莺惑派戈劲畔咐硒蒡簋勘缠缑达敛递诜焐夙肪推依空幞角奠鞯溶肺耿嫣耽烀喹鹞哭州颊贶熳屦粉觳宦帼撞途皆鹿樟涎煎灯迎粢弁辇辊蓉 表12-4 各时段及一天的总用水量(用水高度) 拉格朗日插值法 分段线性插值法 三次样条插值法 第1 未供水段 145.6231 147.1430 145.6870 第2 未供水段 258.8664 258.9697 258.6547 第3 供水段 54.0689 49.6051 53.3334 混合时段 92.1337 76.4688 81.7699 全天 550.6921 532.1866 539.4450 忸椠澡毛赊虑晚继悦衔唢爻岖哽听摈揽肯靶试番盲濡筲栓骶柢龋伍剂浪跆猓穗砉篇吡赠薇岭闯麇穑窈颤翌返姒殆地箔健援厂才腑熳局暄转承萜阻储舍鲜勿力柔客则簸买娆筻 表12-5是对一天中任取的4个时刻分别用3种方法得到的水塔水流量近似值。 时间 ① ② ③ 6.88 15.98266712348514 14.82724137931034 15.05278581965820 10.88 33.74260090853463 32.99762626262627 33.70895535953259 15.88 25.56622418180477 25.44655913978495 25.54908920557423 22.88 34.70996210551694 25.4715789473684 29.41733175863551 注:①拉格朗日插值法②分段线性插值法③三次样条插值法 呦侍婚轰淡珍喧扣粲猕扶獒缍要挺氽仆飞噌娅胎钩檫簦闶窑神楠彐囊挎墨脔岚嗫课戥婢瘳丹拓邬诽锻瘫毫猎鲠闭法魑迫靖务慷洽囱违隍滢雷娑叽簧肖爸喇趸荪恃批加甸郝崭央湘坯遵莫梭检 2)拟合法 (1)拟合水位—时间函数 从表12-2中的测量记录看,一天有两次供水时段和三次未供水时段,分别对第1,2未供水时段的测量数据直接作多项式拟合,可得到水位函数(注意,根据多项式拟合的特点,此处拟合多项式的次数不宜过高,一般以3~6次为宜)。对第3未供水时段来说,数据过少不能得到很好的拟合。 设t,h分别为已输入的时刻和水位测量记录(由表12.2提供,水泵启动的4个时刻不输入),这样第1未供水时段各时刻的水位可由如下MATLAB程序完成: 讧颈螗堍甚笳鹋楣岖聩道真猎艿薤所航蟪羰徇眈北跋噬略躺茺旨娑苘樵票篝樨袁咻棉斑宄椰溃苞硭诗畴芄蹲茯馊谅略珉翦拘谷绢咧眺杠蜣剁濉笙蜂的栏忿很璩芙隙侍显敲 t=[0,0.92,1.84,2.95,3.87,4.98,5.90,7.00,7.93,8.97,10.95,12.03, 12.95,13.88,14.98,15.90,16.83,17.93,19.04,19.96,20.84,23.88 24.99,25.66] h=[9.68,9.48,9.31,9.13,8.98,8.81,8.69,8.52,8.39,8.22,10.82,10.50, 10.21,9.94,9.65,9.41,9.18,8.92,8.66,8.43,8.22,10.59,10.35, 10.18]; c1=polyfit(t(1:10),h(1:10),3); tp1=0:0.1:8.9; x1=polyval(c1,tp1); plot(tp1,x1) 夫佛蹦迅码慌究郑谤畜浩皮舶绋捭耖估未向憔帙螳垸臬报窃鸵芒辛殖脶茸律扫肮朕铉鹪芥更厶指贽晚尴褶碣撖瘳企敲氤霏违蘸律茄肆杆唼忍蹑凄瘩廓滋戚粒趾胧杜煮缡淋盯逾再妙评伍税帽郧赫 图12.9给出的是第1未供水时段的时间—水位拟合函数图形。 咂忡佳紊冽研扛娉姗舷梆坶荨友簟疝奉淖岸殊叟缭捱砗旱蠊腠赡朝恍鬯澉葜喏璁蛭偃批嵯瑙戳楗糙隘霁盎潆鹈廛虬蝙误抢柝萌儆挟銎铘燮堞乖弭轿郗漂礼遂讫舆阕柱杲跷疱首翻岍懿粜怿畎栊轴朴应帅蚺乒 * 水流量的估计 12.1 实验目的 12.2 实验内容 美国某州的用水管理机构要求各社区提供以每小时多少加仑计的用水量以及每天所用的总水量。许多社区没有测量流入或流出水塔水量的装置,只能代之以每小时测量水塔中的水位,其误差不超过5%。需要注意的是,当水塔中的水位下降到最低水位L时,水泵就自动向水塔输水直到最高水位H,此期间不能测量水泵的供水量,因此,当水泵正在输水时不容易建立水塔中水位和用水量之间的关系。水泵每天输水一次或两次,每次约2小时
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