ORACLE 数据仓库和商务智能.pptVIP

ORACLE 数据仓库和商务智能 一、数据仓库和商务智能的有关概念 数据仓库的概念 数据仓库的特点 数据仓库的结构 商务智能 二、ORACLE数据仓库和商务智能 ORACLE数据仓库和商务智能架构 ORACLE数据仓库解决方案 数据管理 数据集成 OLAP DATA-Mining 三、ORACLE 商务智能解决方案 ORACLE商务智能企业版架构 Oracle BI Answers Oracle BI Interactive Dashboard Oracle BI Delivers Oracle BI Reporting 一、数据仓库和商务智能的有关概念 数据仓库的概念 数据仓库（Data Warehouse）是一个面向主题的（Subject Oriented）、集成的（Integrate）、相对稳定的（Non-Volatile）、反映历史变化（Time Variant）的数据集合，用于支持管理决策。 数据仓库的特点 数据仓库拥有以下四个特点： ?????1、面向主题的。 2、集成的。 3、相对稳定的。 4、反映历史变化的。???? 数据仓库的结构 数据源：是数据仓库系统的基础，是整个系统的数据源泉。通常包括企业内部信息和外部信息。 数据的存储与管理：是整个数据仓库系统的核心。针对现有各业务系统的数据，进行抽取、清理，并有效集成，按照主题进行组织。数据仓库按照数据的覆盖范围可以分为企业级数据仓库和部门级数据仓库（通常称为数据集市）。 OLAP服务器：对分析需要的数据进行有效集成，按多维模型予以组织，以便进行多角度、多层次的分析，并发现趋势。 前端工具：主要包括各种报表工具、查询工具、数据分析工具、数据挖掘工具以及各种基于数据仓库或数据集市的应用开发工具。 当今的数据处理的两大类： 联机事务处理 OLTP（on-line?transaction?processing） 是使分析人员、管理人员或执行人员能够从多角度对信息进行快速、一致、交互地存取,从而获得对数据的更深入了解的一类软件技术。 联机分析处理 OLAP （ On-Line?Analytical?Processing） 目标是满足决策支持或者满足在多维环境下特定的查询和报表需求,它的技术核心是维这个概念。 商务智能 商务智能也称作BI，business intelligence的缩写。商务智能通常被理解为将企业中现有的数据转化为知识，帮助企业做出明智的业务经营决策的工具。 ? 从技术层面上讲，商务智能不是什么新技术，它只是数据仓库、olap和数据挖掘等技术的综合运用。 * * Page * * * Page *