6sigma管理法统计知识--baidu-taobao-网赚1.pptVIP

六西格玛（6sigma）管理法培训 内容提要 一、抽样和统计量 一、抽样和统计量 二、正态分布 二、正态分布 二、正态分布 二、正态分布 二、正态分布 二、正态分布 二、正态分布 三、直方图 三、直方图 三、直方图 三、直方图 四、假设检验 四、假设检验 四、假设检验 四、假设检验 四、假设检验 四、假设检验 四、假设检验 五、回归分析 五、回归分析 QA * * xx企业管理顾问有限公司 xx 第六次课程 统计知识 一、 抽样和统计量 二、 正态分布 三、 直方图 四、 假设检验 五、 回归分析 总体:1000个或未知个数 样本:50个 随机抽样时：形状不变；百分比不会变。即：数据中心和数据集中程度不变。所以我们可以使用样本来预测总体的情况。 总体：研究的对象全体 个体：构成总体的每个成员。 样本：从总体中抽取部分 样品：构成样本中的个体 样本量：构成样本中样品的个数 1、抽样 2、统计量 总体:1000个或未知个数 样本:50个 准确度：数据中心 x=(x1+x2+…+xn)/n 精确度：数据集中程度Sigma标准偏差 S= 标准方差S = 2 A B C D 准确度：数据中心μ：未知量 精确度：数据集中程度σ：未知量 估计 X轴：身高值 Y轴某身高的学生数量 1.50m 1.90m 1.70m 1.60m 1.80m 13个 1、出现对称的图形，中间高，两边低。2、太高的很少、太矮的也很少。越高比率越少、越矮的比率越少。3、大多数的集中在中间区域：1.60～1.80占90％ X轴：功率因素 电压波动、产品使用30分钟过程中最高温度、风扇转速、噪音、电容来料的电容量、电感来料的电感量等 Y轴 某值的产品数 X轴：数据值 Y轴 频率 u σ 2σ 3σ 2、标准正态分布： 用N（u，σ2）表示 -4 -3 -2 -1 0 1 2 3 4 0.4 0.3 0.2 0.1 0.0 2、标准正态分布：u＝0，σ＝1时的正态分布曲线 面积为1 面积为0.5 用N（0，12）表示 0 1.52 -0.75 0 1.52 -0.75 0 -1.52 0 P（≤1.52）＝Φ（1.52）＝0.9357 P（≤-1.52）＝Φ（-1.52）＝？ P（≤-0.75）＝Φ（-0.75）＝0.7734 P（≥-0.75）＝? P（-0.75≤μ≤1.52 ）＝? 有一种表，包含了Φ（0）～Φ（6）的面积，这个表叫《标准正态分布函数表》 Φ（6）＝0.9999999990136（9个9）大于6的可以默认为1。 Φ（3）＝0. 9986Φ（4.5）＝0.999996602，P（≥4.5）＝3.4ppm。 -1 1 P（≤1）＝Φ（1）＝0.8413P（-1≤μ≤1 ）＝? -2 2 P（≤2）＝Φ（2）＝0.9773P（-2≤μ≤2 ）＝? -3 3 P（≤3）＝Φ（3）＝0.9986P（-3≤μ≤3）＝? P（≤6）＝Φ（6）＝0.99999999901P（-6≤μ≤6）＝?其余面积为多少？ P（≤4.5）＝Φ（4.5）＝0.9999966其余面积为多少？ P（-4.5≤μ≤4.5 ）＝?其余面积为多少？ -1 1 P（≤1）＝Φ（1）＝0.8413P（-1≤μ≤1 ）＝? 68.26 -2 2 P（≤2）＝Φ（2）＝0.9773P（-2≤μ≤2 ）＝? 95.46 -3 3 P（≤3）＝Φ（3）＝0.9986P（-3≤μ≤3）＝? 99.72 P（≤4.5）＝Φ（4.5）＝0.9999966其余面积为多少？3.4ppm P（-4.5≤μ≤4.5 ）＝?其余面积为多少？ P（≤6）＝Φ（6）＝0.99999999901P（-6≤μ≤6）＝?其余面积为多少？ 如果没有四舍五入的情况，1为68.27％，2为95.45％，3为99.73％。4.5为99.999932％即不良率为6.8ppm 正态分布的概率计算： X轴：身高值 Y轴某身高的学生数量 1.50m 1.90m 1.70m 1.60m 1.80m 13个 我要知道学校学生身高分布状况，怎样才能得到上述的图形，我要分析功率因素、电压波动、产品使用30分钟过程中最高温度、风扇转速、噪音、电容来料的电容量、电感来料的电感量等分布状况，怎样得到这种图形