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略谈大数据背景下企业财务管理的挑战与变革 　　摘要：随着社会的不断发展，科技的不断进步，我国各个领域均得到了很好的发展，人们的生活质量也有了更大的提升。企业是社会发展中不可或缺的一部分，对于推动经济发展、社会发展等方面均能够发挥良好的作用，近年来企业也越来越能够意识到财务管理的重要性。本文通过查阅相关资料，简要介绍了大数据背景下企业财务管理面临的挑战、大数据背景下企业财务管理的变革要点，并提出了行之有效的大数据背景下优化企业财务管理的相关措施，以期能够为促进企业的综合发展提供有价值的参考。 　　关键词：大数据；企业；财务管理；挑战；变革 　　中图分类号：F275 文献识别码：A 文章编号：1001-828X007-0-02 　　前言 　　进入大数据时代以来，我国很多行业均迎来了新的发展机遇和空间，但机遇往往与挑战并存，如在企业财务管理方面即迎来了挑战。财务管理是企业发展中的重要工作之一，很多企业也在积极转变管理理念，也引进了全新的技术或设备，但在大数据时代背景下依然会暴露出很多问题，甚至很多中小企业难以跟上时代发展的步伐。此种情况下企业应对大数据时代作出更深刻的认识，并根据企业目前的发展情况来调整财务管理模式，以便于为自己寻找到突破点。 　　一、大数据背景下企业财务管理的变革要点 　　1.注重内涵因素的变革 　　若要使财务管理工作变得更加规范化和科学化，今后企业应紧跟时代发展步伐，并以大数据带给企业发展的挑战作为突破点，使财务管理变得更加细致化。企业财务管理囊括多个方面，如债权人、债务人或是其他方面，而企业内部也会有利润、资金流动等情况，在确定企业收益情况时要使用净值估值的方式，将股利分红等价值本源进行清算，而要充分达到这一要求，则需要将企业内涵因素进行创新，使其能够与企业的实际发展情况相符合，如腾讯控股方面即应用了这一措施，并且极大的增加了收入[4]。 　　2.投资决策标准变革 　　财务理论是一个投资决策的机制性问题。企业在发展中往往会开发很多大型项目，并为此类项目作出最终的决策，在开展此方面工作时会涉及到资本回报率、股东财务收益等方面，这也是大数据时代带来的影响和挑战。在进行变革时，企业要针对目前的投资项目评估方法进行优化，只有将此方面进行优化后才能够制定出更为合理的决策标准，尤其是在现金流方面。目前来看我国已经有了很多相关技术，且在实践中得到了更新与优化，也发挥了良好的作用，不过其中依然是以重资投入的经营发展模式为主[5]。 　　二、大数据背景下企业财务管理面临的挑战 　　1.数据飞速增长带来的挑战 　　大数据时代下产生了大量信息和数据，这使得储存空间和储存技术方面需要拓展和优化。财务管理工作中会涉及到方方面面的数据，在进行数据收集的同时往往难以保证数据的完整性和准确性，甚至出现了因数据量庞大而无法在短时间内进行有效处理的情况。另外，数据信息的复杂性和庞大性也使得数据分析、数据筛选等方面出现了困难，然而若不能够很好的完成此方面工作，则会导致财务信息缺乏真实性、完整性，发展策略的制定中也会出现偏差，甚至为企业带来经济损失[1]。 　　2.数据自身安全性的挑战 　　网络技术的飞速发展使得信息处理、信息共享方面变得更加便捷，然而同时也携带了一定的信息泄露风险。企业财务管理往往拥有海量数据，而此类数据并不仅仅只是数据，其中也包括着很多其他方面的信息，若不能够保证其安全性，则可能将“海量数据”变为“灾难性大数据”，使得企业最终的决策出现失误。虽然我国一直在完善此方面建设，也小有成就，但依然无法完全避免信息的泄露，也没能充分保证信息的完整性。相关调查结果显示，我国目前存在安全漏洞的网站高达101.5万个，可见信息的必威体育官网网址性也是一大挑战[2]。 　　3.数据价值密度低 　　有?r值的数据才能够成为财务管理工作的依据，如何快速在海量数据中找到有效数据也是一大问题，且要完成此项工作需要较长的时间，并且要同时完成储存、统计和分析PB规模以上的数据也需要很高的成本。数据数量的大幅度增加不仅超过了财务管理人员的能力范畴，也使得相关人员在分辨有效信息方面的难度增加，曾有人作出如下言论：“所谓大数据，其本质上就是在稻草堆里找一根针，且放眼望去所有稻草都像那根针。”由此可见在大数据背景下来开展财务管理工作具有怎样的难度。 　　4.数据技术的分析手段有待更新 　　大数据背景下企业的数据库不仅数量庞大，结构也更为复杂，且种类多样，一般为结构化数据，或是非结构化数据，而非结构化数据的比重较大，并有不断增长的趋势，这就使得数据分析变得更加困难。现有技术已经无法满足此方面的处理要求，企业的相关数据储存设备也需要升级和更新，最好能够引进国外先进的处理技术，如此一来才能够更好的挖掘数据潜在的价值[3]。 　　三、大数据背景下优化