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变频空调器的模糊控制技术 　　【摘 要】文章对变频空调器的模糊控制技术的原理作了研究，讨论了变频空调器模糊控制系统的特点，分析总结了国内变频空调器模糊控制技术的研究现状以及发展趋势，同时对变频空调器模糊控制技术未来的研究问题进行了展望。 　　【关键词】变频空调器；模糊控制；展望 　　引 言 　　随着世界范围内能源危机的到来，各国政府都在为经济的可持续发展积极地推广节能降耗技术。作为家庭用电的主要设备，传统空调器由于其运行效率低下正在逐渐退出市场，而变频空调器是制冷理论、热动力学、电机驱动技术、电力电子技术、微电子技术和智能控制理论交叉发展应用的产物，由于其高效节能和实现智能化控制的优异特性，使之成为家用空调器的主要发展方向。变频空调器的空气调节效果虽然比传统定速空调器有所提高，但变频空调器容易控制、反应快、高效节能等特点并没有完全展现出来。智能控制方法的出现打破了传统控制的模型限制，将模糊控制技术应用于变频空调器中，使空调性能更为优越。可以说控制系统是整个变频空调器的心脏，研究变频空调器的模糊控制技术，对变频空调器的节能运行至关重要。 　　1、变频空调器模糊控制技术 　　1.1 模糊控制。模糊控制是模糊逻辑控制的简称，是以模糊集合论、模糊语言变量和模糊逻辑推理为基础的一种计算机数字控制技术。它实质上是一种非线性控制，采用具有以知识表示的非数学广义世界模型和数学公式模型表示的混合控制过程，也往往是含有复杂性、不完全性、模糊性或不确定性以及不存在已知算法的非数学过程，并以知识进行推理，以启发来引导求解过程。模糊控制属于智能控制的范畴。 　　1.2 参数自调整模糊控制。参数自整定模糊控制根据控制系统的性能来在线地调整控制系统的比例因子Ke、Kec和Ku，使它们保持合适的数值，从而使系统的性能达到令人满意的水平。这种控制方法较之常规的固定比例因子的模糊控制方法，对环境变化有较强的自适应能力，在随机环境中能对控制器进行自动校正，使得在被控对象特性变化或扰动情况下，控制系统保持较好的性能。 　　1.3 加权参数自调整模糊控制。基于参数自调整模糊控制的思想，在模糊控制器的输入端前面增加三个系统状态的判断模块，判断系统当时所处状态，根据系统所处的不同误差区间，采用不同的控制规则算法，从而保证在系统的整个工作区间，自调整量化因子和比例因子。 　　1.4 模型参考模糊自适应控制系统。基于T-S模糊模型设计模糊自适应机构，用参考模型产生期望的输出时域响应，采用信号综合方法，将模糊自适应机构的输出作用于受控子系统，构成模型参考模糊自适应控制系统。它由参考模型、受控子系统、模糊自适应机构三部分组成。参考模型用来产生期望的输出时域响应。受控子系统是一个包含对象在内的闭环控制系统。模糊自适应机构根据参考模型输出与受控子系统输出之差及其变化率，产生一个模糊自适应信号，作用于受控子系统，使其输出趋于参考模型输出[1]。 　　1.5 模糊滑模变结构控制。为了克服由于交流电机多变量耦合、非线性、参数变化对系统动态性能的影响，引入滑模变结构控制来调节转速。滑模变结构控制是为控制系统预先在状态空间设计一个特殊的开关面，在系统变量从起始点运动到开关面之前，控制回路的结构维持固定，当到达开关面后，开始自适应的调整控制规律，不断地改变控制结构，使系统的状态沿着这个特定的开关面或它的邻域向系统平衡点滑动，最后渐进稳定到平衡点或平衡点的某个允许的邻域内。熊祥等人[2]提出了在常规的滑模控制律的基础上加入模糊控制来自动调节滑模的切换增益，从而完成变频的目的。 　　2、变频空调器复合模糊控制技术 　　2.1 Fuzzy-PID复合控制。Fuzzy控制器有更快的响应和更小的超调，对过程参数的变化也不敏感，具有很强的鲁棒性，可以克服非线性因素的影响，但由于存储量的影响，在控制精度方面，模糊控制没有PID控制理想。因此如果采用模糊控制与经典PID控制相结合的控制策略，使系统既有PID控制的精度高的特点，又具有模糊控制的灵活、适应性强的特点。王兴贵等[3]引入智能积分微分Fuzzy-PID复合控制器来提高系统动态精度。同时还发现采用Fuzzy-PID复合控制器能使系统具有较强的控制能力和较宽的适应范围。 　　2.2 基于模糊控制的空间矢量调制技术。空间矢量脉宽调制技术自德国学者H. W. Vander Broeck等人提出，该技术的原则是使逆变器瞬时输出三相脉冲电压合成的电压空间矢量与期望输出的三相正弦波电压所合成的电压空间矢量相等。它是PWM的优化方法，能够在很大程度上降低电动机谐波损耗，削减逆变器输出电流的谐波成分，以及减弱电磁转矩的脉动程度。这种技术控制简洁，数字化实现方便。潘耀[4]对变频调速中的空间电压矢量调制方式及其实现方法进行了探讨，采用SVPWM调制