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计量经济学一元线性回归分析初学Eviews6
数学与统计学院实验报告 院（系）：数学与统计学学院 学号： 姓名： 实验课程： 计量经济学 指导教师: 实验类型（验证性、演示性、综合性、设计性）： 验证性 实验时间：2017年 2 月 23 日 一、实验课题 一元线性回归模型 二、实验目的和意义 掌握一元线性回归模型的估计与预测，并掌握运用Eviews6. 三、解题思路 1、建立工作文件并录入数据 2、数据的描述性统计和图形统计 3、设定模型（运用最小二乘估计） 4、模型检验 四、实验过程记录与结果 1、原始数据： 年份 人均年消费支出Y 人均可支配收入X 1978 314 338 1979 340 369 1980 364 391 1981 396 412 1982 407 445 1983 457 493 1984 517 581 1985 680 695 1986 787 849 1987 889 948 1988 1086 1130 1989 1184 1349 1990 1281 1490 1991 1488 1691 1992 1651 1989 1993 2034 2408 1994 2806 3297 1995 3429 4003 1996 3733 4406 1997 4093 4763 1998 4383 5127 2、数据的描述性统计和图形统计 3、设定模型（运用最小二乘估计方法） 模型： Y=47.94598+0.842313*X 4、模型检验 有上图可以看到实际观测值和拟合值非常相近 通过相关和自相关可以发现该模型在12阶是平稳的 五、结果的讨论和分析 通过以上的实验，可知模型估计为：Y=47.94598+0.842313*X. 并且经过实际值和模拟值的比较，两者相差极小，以及运用了自相关与偏自相关,最后可得该模型是有效的。 六、实验小结 通过这次实验，了解了Eviews6界面的基本结构，主要了解常用对象view和pro的基本功能。掌握了在Eviews6中运用序列或者组进行输入一元数据以及运用方程分析一元回归数据。
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