城镇土地评价中主成分分析法的应用_冯长春.pdfVIP

Study on Technical E conomy º技术经济研究º * 城镇土地评价中主成分分析法的应用 冯长春, 侯玉亭 (北京大学城市与环境学院, 北京, 100871) : , , 。 , , 。 : ; ; 2 2 2 : F 293 2 : C : 1672 6995( 2007) 07 0027 05 1 针对城镇土地评价中因素因子较多, 数据信息量大的特 城镇土地评价是根据城镇土地的自然、经济和社会属性, 点, 我们认为运用主成分分析法, 不仅可以使城镇土地评价中 立多因素评价指标体系, 采用加权求和的方法, 综合评价各 所采集的大量信息尽可能地减少损失, 而且可通过数学变换将 因素对土地的影响程度, 并按土地质量的均值性和差异性划分 原有的多个因素因子转化为少数几个相互线性无关的主要分 土地级别。城镇土地评价的思路是从影响土地质量的原因入 量, 从而实现简化数据结构, 并根据主成分的方差贡献率客观 手来推论结果( 亦称为城镇土地分等定级), 因此涉及的影响因 地确定权重, 避免评价指标的共线性和权重确定的人为性, 使 素多, 样本数据量大, 以往采用综合评价法, 首先是对各因素进 评价结果更趋客观合理。 行评分, 其次是采用特尔菲法 ( D e lph i)或层次分析法 ( AHP )等 基于以上分析, 主成分分析法应用在城镇土地评价中的思 进行因素赋权, 最后进行加权求和得到评价值。这一过程中未 能消除各因素之间的共线性, 且存在因素权重确定的主观性。 路为: 在已取得城镇土地评价范围内各个评价单元因子评价 针对这些存在的问题, 有学者应用计量经济学原理, 对土地质 分值的基础上, 立主成分分析模型。首先, 假设影响土地质 量影响因素进行多重共线性分析, 对消除各因素之间的共线性 量的因子有 m 个, 并将城镇土地评价区域划分为 n 个评价单 进行了研究。在因素权重的确定方面, 一些学者也作了有益的 元, 采用指数衰减或线性衰减等方法计算得到每个评价单元内 探讨, 主要是采用回归分析、关联度分析等方法 立定级因素 各因子的评价分值, 可 立 n @m 阶的评价分值矩阵F, 即 分值与样点地价之间的关系模型, 求出土地定级因素权重; 也 有学者提出了基于云模型的特尔菲法与关联度分析相结合, 主 F , F , , F