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计算机工程与应用结合互信息和主题模型的微博话题发现方法孙曰昕马慧芳姚伟张志昌西北师范大学计算机科学与工程学院兰州摘要为了解决短文本信息流的特征稀疏性对热点话题发现带来的挑战提出了结合词语互信息和概率主题模型的微博热点话题发现方法通过建立词共现矩阵并应用对称非负矩阵分解算法获取词项主题矩阵再利用概率潜在语义分析模型进行主题发现最终通过定义微博热度分析和排序有效地支持微博热点话题发现实验表明此方法能有效地进行话题聚类并检测出热点话题关键词词共现矩阵对称非负矩阵分解概率潜在语义分析微博热点话题发现文献
Computer Engineering and Applications 计算机工程与应用 2016 ，52（6 ） 61 结合互信息和主题模型的微博话题发现方法 孙曰昕，马慧芳，姚 伟，张志昌 SUN Yuexin, MA Huifang, YAO Wei, ZHANG Zhichang 西北师范大学 计算机科学与工程学院，兰州 730070 College of Computer Science and Engineering, Northwest Normal University, Lan
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