10过程步通用语句 SAS编程技术教程PPT 教学课件.pptVIP

第10章 过程步通用语句 过程步通用语句可以分为两类： 过程信息语句； 变量属性语句。 PROC 语句 PROC语句用于规定将要运行的SAS过程。SAS过程是已经写好的SAS程序。 ? 例10.1 PROC 调用打印输出过程PRINT。 proc print data=ResDat.class; var name age height; by sex; run; 例中，打印数据集ResDat.CLASS中变量NAME, AGE和HEIGHT的观测值，并以性别SEX分类。 语句格式 PROC program options; 其中： program规定要运行SAS的过程; options规定过程的选项。 ? OPTIONS选项说明： 通用选项； 过程特定选项。 ? 通用选项： 应用举例 例10.2 打印列表过程。 proc print data=ResDat.Idx000001 (obs=10); run; 例中，在OUTPUT窗口打印输出ResDat.Idx000001的前10观测。 ? 例10.3 求均值过程。 proc means data=ResDat.Idx000001 maxdec=3 css; var clpr; run; 例中，在OUTPUT窗口输出变量CLPR 的校正平方和(CSS)，输出结果保留3位小数。 ? 例10.4 作图过程选项。 proc plot hpct=50 vpct=33; 例中， 规定按横竖50:33的比例作图 。 VAR语句 VAR语句规定要分析的变量名。 ? 语句格式： VAR variables; 其中： variables规定要分析的变量。 ? 例10.5 应用举例。 proc means data=ResDat.class; var weight height; run; MODEL语句 MODEL语句规定过程需要的统计模型。 ? 语句格式： MODEL dependents=indepndenteffects/options; 其中： dependents规定模型中的因变量； indepndenteffects规定模型中的自变量; options不同过程的特定选项。 例10.6 模型设定。 model y=x1-x5; model y1 y2=a b c d;? 例10.7 回归分析过程模型设定。 proc reg data=ResDat.class ; model height=weight/ dw spec; output out=out1 r=r p=p l95=l u95=u; run; ID语句 ID语句规定用于识别观测的变量。 ? 语句格式： ID variables; 其中： variables规定用于识别观测的变量。 ? 例10.8 规定替代观测序号的变量。 proc print data=ResDat.class; id name; run; 例中，打印列表输出数据集CLASS时，用变量NAME的值来识别观测。 例10.9 规定数据集转置后的观测值识别变量。 proc transpose data=ResDat.class out=a let; id name; run; proc transpose data=ResDat.class out=a let; id sex; run; 运用上述程序段，查看输出结果。 WHERE 语句 WHERE 语句选择SAS数据集中的观测。 ? 语句格式： WHERE where-expression; 用法和DATA步中的用法类似。 ? WHERE选项与其它选项的生效顺序： 选项FIRSTOBS=和OBS=； WHERE选项； 创建BY组。 例10.10 选择观测值。 proc print data=ResDat.class; where sex=M; run;? 例10.11 删除观测值。 proc print data=ResDat.class; where sex^=M; run; CLASS 语句 CLASS 语句规定分类变量，SAS过程对分类变量的不同值分别进行分析处理。 ? 语句格式： CLASS /CLASSES variables; 其中： variables规定分析数据集中的分类变量。 例10.12 应用CLASS语句。 proc means data=ResDat.class; var weight height; class sex; output out=a mean=w_m h_m; ; run;? OUTPUT窗口输出： Sex Obs Variab