大数据与IT服务社会化.PDFVIP

大数据与IT服务社会化 中央电视台 袁辉 • 中央电视台业务应用部主任 – 管理系统的运行 • 新址工艺六组组长 – 数据中心 – 业务管理系统 • 曾在制作、技管、新闻等多部门工作 内容提要 • 数据、大数据 • IT服务社会化 • 大数据、云服务是技术吗？ • 为业务而生 • 屏蔽晦涩的IT技术，让更多不懂IT技术的人 能受益 • 为适应业务敏捷性，提高技术适用性 • 与业务实践密切相关，是技术，更是业务 数据、大数据 • 数据、业务 （企业）数据与公共 （社会） 数据 • 数据对于生产和社会活动的意义正从通过 分析掌控活动向直接产生价值转化 • 数据与活动的关系，事后、事中、事前 • 数据域与活动的关系，业务数据-强目的性， 其它数据-弱目的性 • 数据分析，精准-有的放矢，统计-发现 大数据 • 数据量大、 “全” • 数据域复杂 • 大多具有公共属性 • 与企业数据一样可用于确定性分析 • 更多用于发现和未知目的 • 在事前、中、后都可用，但事前应用更具 优势 数据、大数据的应用 • 企业数据内部共享 • 越来越多使用外部数据 • 在更大社会范畴内的数据共享 • 数据趋于一种社会资源 • 广电是数据量巨大的行业 • 大量的非结构化数据 • 同时也需要大量公共数据 • 电信业正在取消语音服务 IT服务社会化 • 概念 • 市场与行业的需要 • 技术可行性 • 运行观念的改变 • 运行模式的改变 概念 • 企业IT 的垂直 （内部）整合与 “云” （外部） 整合 • 垂直-精细化，提高生产率 • 云-提高业务敏捷性 概念 • 云服务，典型的社会化形式 • 公有云服务供应商-报务提供者 • 传统：资金-IT建设-IT服务 • 社会化：资金-IT服务 市场与行业的需要 • 企业对公共数据的依赖增加了社会对数据 安全的担心 • 企业使用数据的目的以数据提供者的目的 并不完全一致 市场与行业的需要 • 广电媒体原本是最依赖社会公共数据的行 业之一 • 广播传输技术的限制使广电业公共数据的 使用和获取上落后于其它行业 • 媒体融合要解决的重要问题之一是数据问 题 市场与行业的需要 • 广电行业是数据量最大的行业 • 广电是对技术依赖最大的行业 • AI、VR、AR都是需要但应用深度远远不够 的技术 • 广电也是业务敏捷性要求很高的行业 • 同时现有技术又是限制敏捷性的瓶颈 市场与行业的需要 • 灵活的IT资源分配 • 数据服务 • 数据相关服务 • 知识相关服务 • 节目制作服务 • 节目交易服务 市场与行业的需要 • 广电媒体对数据的依赖贯穿流程，从策划 到播后都需要大量观众数据 • 需要大量的知识加工提高效率精准把握舆 情 • 媒体融合需要交互平台 • 需要VR、AR渲染节目内容 技术可行性 • 这些都离不开AI、VR、AR等非广电传统的 智能与图像技术 • 这些技术与流程无关 • 它们源于IT行业，技术复杂但具有很好的通 用性 • 成本高，运维复杂 • 更新换代快 技术可行性 • 采用自建模式难以解决的问题 • 难以适应业务敏捷性需要 •