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07 複選題分析 (Multiple Response Analysis) 學習目標 ● 熟習各式複選題之集合定義方式與操作技巧 ● 熟習複選題次數分配之計算操作與判讀技巧 ● 熟習各式複選題交叉分析之處理步驟與判讀技巧 7-2 SPSS統計分析與專題應用 7-1 單元概要 7-1-1 觀念概述 有關問卷中的「複選題」問題，部份學者專家不是十分支持且對其分析 結果亦持保留的態度。然而由於研究問題的複雜程度與市場上尚未明朗化的緣 故，有時必須透過此一問卷方式才能蒐集到完整與足夠的分析資訊。而本章則 在針對此一無可避免的「複選題」相關資訊，做一綜合性的彙整、統計並加以 分析，以利對一些複雜的研究問題能做進一步的釐清。因此而牽涉到所謂複選 題集合定義、次數分配與交叉分析等相關問題。 由於在各式複選資料建檔時的方式不同，有必要先就「標準化的」、「未 標準化的」以及「順位型」資料依不同操作模式來定義並建立其複選題變數集 合。所謂「標準化」的格式，指的是在「至多勾選三項」的情況下，只記錄三 組變數，而其內容則為各答項的變化數字標籤。譬如在雇主徵才的甄選條件 中，可有主要系科(1)、學業成績(2)、專業證照(3)…其他(12)等多個選項，並 允許複選至多三項時，某位問卷填寫的企業主勾選了3、4、7三項，而另一位 企業主只填答6及8兩項，則在登錄後者的第三個變數(甄選條件三)值時要補0 來充數。不論何種方式，問卷資料蒐集既屬不易，都有必要予以記錄彙整與分 析。 而在複選題集定義後，初步的資料分佈的情況可透過類似前述第四、五章 的次數分配來給予分析。譬如企業主們平均勾選幾個甄選條件，那些條件的考 量較為重要，那些較不重要等資訊，均可提供給教育訓練機構或求職者們做為 重要參考。除此而外，若要更進一步瞭解各種不同公司規模、所在區域、行業 類別的企業主對各甄選條件的先後要求順序等資訊，則可透過複選題的交叉分 析表來做判讀。而這些分析結論的下達有時會發揮出不小的決策支援效益。 第 7 章 ： 複選題分析 (Multiple Response Analysis) 7-3 7-1-2 實務應用 本章的實務應用侷限在含有複選題的問卷系列，而其應用領域則可涵蓋人 文、社會、商業、管理與各式市場調查等應用。尤其是市場愈不明朗化或學理 未臻成熟且一般對相關專有名詞的認知愈不一致時，此類的分析技術就愈能派 用上場。 譬如本章主要範例的「雇主徵才」問題，就是在搭配政府勞委會短期就業 計畫下所產出的重要研究議題。透過各式的複選題問項，不但可以捕捉到雇主 們有關甄選條件、人力職缺與招募方式等多樣偏好的優先序資訊外，研究機構 尚可針對其雇用人才所屬系所的複選資訊來調整其未來人才培訓的方向。甚至 於究竟應該要開設那些「學習科目」，一般也不會有統一的標準答案，因此都 有複選分析應用的空間與必要性。 其他應用包括社區大學終身學習的學習動機、需開設學科類別、修習時 段，或是學生們上網的原因、方式，一般民眾的主要購物場所、購買產品種 類、交易方式等問題都可透過複選分析來處理。 7-1-3 研究應用 原則上本章的研究應用與前兩章類似，仍著重於百分比分佈與排行比較的 相關分析問題。不同於第五章(初步剖析)的是，本章的次數變數為需經前置處理 的「複選題」變數，其次數分配結果不能以正常的100%來看待。而不同於第六 章(交叉分析與卡方檢定)的是，本章無法做卡方分配的檢定。其理由在於各複選 答項之總和既非百分百，各答項之反應分配亦不能以機率均等的期望值來一視 同仁，以致無法做正常計算。 7-4 SPSS統計分析與專題應用 7-2 複選題集合定義 範例一 雇主徵才.SAV 如前述第五章中的雇主滿意度問卷中所調查而得有關企業主在甄選人才的條 件考量複選題中獲致以下相關數據。其中甄選條件有12個選項，至多勾選三 項。 解題剖析 1. 由數據來看，各甄選條件(CONDITION)答項資料均為標準化輸入處