质量管理统计技术与方法概要.ppt

* * 显著水平：指发生判断错误的可能性的大小，即风险率。a越小，说明显著水平越高，风险越小，把握性越大。a=0.01指有99%的把握判断这两个变量相关。 * * (3). 相关系数r判断法 把变量之间关系的密切程度，用一个数量指标来表示，称为相关系数，通常用r表示。 不同的散布图有不同的相关系数，r满足： -1≤r≤1。 因此，可根据相关系数r值来判断散布图中两个变量之间的关系。是较精确的判断方法。 * * r值 两变量间的关系，判断 r=1 完全正相关 1＞r＞0 正相关 （越接近于1，越强： 越接近于0，越弱） r=0 不相关 0＞r＞-1 负相关 （越接近于 -1，越强；越接近于0，越弱） r= -1 完全负相关 散布图与相关系数r表 * * 相关系数计算公式： * * 注意 r表示线性相关。 当r的绝对值很小甚至等于0时，并不表示x与y之间就一定不存在任何关系。如x与y之间虽然是有关系的，但是经过计算相关系数的结果却为0。这是因为此时x与y的关系是曲线关系，而不是线性关系造成的。 因此，在计算出r后，应对其进一步检验，才能对两变量之间是否相关作出判断。 * * r的检验方法 计算出相关系数r 计算自由度φ： φ=n-2 查相关系数检验表得出r0.05，r0.01 判断 * * 例题：教材P146 计算相关系数并判断其相关关系。 * * 数据表3 * * 练习题 1、某厂产品交货延迟。试用因果图对其进行原因分析。 2、某车间照明耗电量过大，此种情况运用关联图进行原因分析。（作出关联图） 3、某工厂发现5S管理不良，请利用系统图对该工厂5S管理不良的原因进行分析和对策制定。 * * 习题 教材P148： 1、2、3、5、6、7、8、9、10、11题 * * T B S L TL Tu T a图 b图 * * 1111222* * (8)画直方图。 以分组号为横坐标，以频数为高度作纵坐标，作成直方图，如下图所示。 * * 直方图在生产中是经常使用的简便且能发挥很大作用的统计方法。其主要作用是： (1)观察产品质量特性分布状态。 (2)判断工序是否稳定。 (3)计算工序能力，估算并了解工序能力对产品质量保证情况。便于及时掌握工序能力及工序能力保证产品质量的程度，并通过工序能力来估算工序的不合格率。  2、直方图的用途 * * 3.直方图的形状观察与分析 对直方图的观察，主要有两个方面： 一是分析直方图的全图形状，能够发现生产过程的一些质量问题； 二是把直方图和质量指标比较，观察质量是否满足要求。 * * （1）正常型 图形中央有一顶峰，左右 大致对称，这时工序处于稳定 状态。 正常型 * * (2) 偏向型 图形有偏左、偏右两种情形，原因是： (a)一些形位公差要求的特性值是偏向分布。 (b)加工者担心出现不合格品，在加工孔时往往偏小，加工轴时往往偏大造成。 偏向型(左) 偏向型(右) * * (3) 双峰型 图形出现两个顶峰极可能 是由于把不同加工者或不同 材料、不同加工方法、不同 设备生产的两批产品混在一 起形成的。 双峰型 * * (4) 锯齿型 图形呈锯齿状参差不齐， 是由于分组不当或检测 数据不准而造成。 锯齿型 * * (5) 平顶型 无突出顶峰，通常由于生产过程中缓慢变化因素影响(如刀具磨损，操作者的疲劳)造成。 平顶型 * * (6) 孤岛型 由于测量有误或生产中出现异常 (原材料变化、刀具严重磨损、混入不同规格产品等)。 孤岛型 4. 直方图与标准界限（质量指标）比较分析 当生产处于稳定状态时，通过直方图与公差界限的比较，可以进一步判断过程满足公差要求的程度。 （1）理想型 散布范围B在标准界限 T=［Tl　，Tu］内，公差 中心与分布中心近似重合， 两边有余量。 B—实际质量特性值的分布范围 T—公差范围 T B S L Tl Tu * * (2)偏向型 B位于T内，一边有余量，一边重合，分布中心偏移标准中心，应采取措施使分布中心与标准中心接近或重合，否则一侧无余量易出现不合格品。 (S) L Tl Tu T B S (L) Tl Tu T B * * （3）无富余型 B与T完全一致，两边无余量，易出现不合格品。 T B (S) (L) Tl Tu * * （4）能力富余型（瘦型） B分布在公差范围内，且两边有过大的余地，不会出现不合格品，但不经济，能力过剩。可适当放宽精度要求或检验要求，以降成本。