浅析CT和高分辨CT对煤工尘肺小阴影和阴影融合及肺气肿诊断的价值.docVIP

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浅析CT和高分辨CT对煤工尘肺小阴影和阴影融合及肺气肿诊断的价值

精品论文 参考文献 浅析CT和高分辨CT对煤工尘肺小阴影和阴影融合及肺气肿诊断的价值 大庆市让胡路区人民医院 163700 摘要:目的:研究分析CT和高分辨CT对煤工尘肺小阴影和阴影融合及肺气肿诊断的价值。方法 此次研究的对象是选择2013年7月~2015年7月收取的34例煤工尘肺患者(A组),同时选取34例无尘肺者(B组),均予以CT和高分辨CT检查,观察两组入选者诊断情况,再予以客观比较。结果 上述入选对象中,A组入选患者CT和高分辨CT检查的敏感性是97.06%,有29例患者的尘肺级别属于一期至二期,其中6例患者属于三期,2例患者属于四期。此外,B组无尘肺者接受X线片检查后,未发现煤工尘肺,而CT和高分辨CT检查出密集度的小阴影是一级的患者有6例。结论 对于煤工尘肺患者进行小阴影和阴影融合及肺气肿诊断时,选择CT和高分辨CT检查方案可提升精准性以及敏感性,而且还能早期诊断患者并发症,效果突出,可推广。   关键词:高分辨CT;煤工尘肺;小阴影;阴影融合;肺气肿   Abstract:Objective:To study the value of CT and high resolution CT in the diagnosis of small shadow and shadow of coal workers pneumoconiosis. Methods the study object is July 2013 to 2015 July charge of 34 cases of coal workers pneumoconiosis patients(group A),and selected 34 cases of clean lung (group B),were treated with CT and high resolution CT examination,observe two groups selected diagnosis,to be more objective. Results the selected object,a group of selected patients with CT and high resolution CT sensitivity is 97.06%,29 cases of patients with pneumoconiosis level belongs to the first phase to the second phase,which 6 patients belongs to three phase,2 cases belonged to the fourth period. In addition,B group of clean lungs after receiving X-ray examination,did not find coal workers pneumoconiosis,and CT and high resolution CT check out the density of the small shadow is a level of 6 cases. Conclusion small shadow and shadow fusion and diagnosis of emphysema in patients with coal workers pneumoconiosis,CT and high resolution CT scheme can improve the precision and sensitivity and also an early diagnosis of patients with complications,and the effect is outstanding and can be promoted. Key words:high resolution CT;coal workers pneumoconiosis;small shadow;shadow fusion;emphysema 随着经济的发展,煤工尘肺患者总数日益增多。CT和高分辨CT、X线片均属于煤工尘肺患者常见诊断手段,其中CT诊断应用频率及敏感性最高,常被用于诊断小型病灶;高分辨CT能够直接显示出机体病理细节的改变情况、肺部的解剖结构等信息,是降低误诊率以及漏诊率的重要方案[1]。本次研究的重点是对CT和高分辨CT对煤工尘肺小阴影和阴影融合及肺气肿诊断的价值客观评价,笔者选择34例煤工尘肺患者进行研究,同时选择34例无尘肺者作比较,均予以CT和高分辨CT检查。在分析所有入选者诊断资料的

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