数学建模思想与培养技术应用型人才的探讨.docVIP

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精品论文 参考文献 数学建模思想与培养技术应用型人才的探讨 陈孟泽 (牡丹江大学,黑龙江 牡丹江 157099) 摘 要:数学建模思想不仅有助于提高学生的数学知识水平和数学应用能力,而且还激发学生学习数学的兴趣。本文介绍了数学建模的方法及步骤;探讨了在数学建模中常用的模型预测方法;分析了数学建模教学在技术应用型人才培养中的作用,也是解决学与用关系的一个非常有意义的尝试。 关键词:数学建模;预测需求;能力 1 概述 数学建模作为用数学方法解决实际问题的第一步,越来越备受重视。同时,数学建模的发展又推动了计算机在高速、智能、小型、价廉这四个方面的迅速发展。 数学模型的基本方法因问题不同而异,建立数学模型也没有固定的方法和标准,不同的实际问题,建模模式千差万别,各不相同,就是对同一问题,从不同角度、不同要求出发,可以建立起不同的数学模型。但数学建模的步骤是相同的,通常有模型准备、模型假设、模型建立、模型求解、模型分析、模型检验、模型解释七个步骤。 2 数学建模的基本预测模型 2.1 边际分析模型 这时, 则决策实质就是求向量E(A)的最大元或最小元对应的行动方案。 2 决策树方法 决策树方法:形式上采用了下观的树状图,实质还是对各方案的期望值比较。可通过案例说明方法的运用,此处不便写出固定模型。 3 数学建模在技术应用型人才培养中的意义 21世纪是信息时代,是知识创新的时代,是充满机遇、挑战和竞争的时代。社会的飞速发展对人才的需求发生了很大改变,迫切需要具有系统思维、创新精神、掌握信息技术、善于分析和解决问题的新人才。基于对培养技术应用型人才重要性以及增加数学的直观性和活动的认识,20世纪80年代始于美国的数学建模教学引起了巨大的反响,被人们认为是适应世界高科技发展及人才需求而出现的一个新生事物。为什么数学建模教学会得到国家教育部门如此重视和高校的欢迎?这缘于建模教学的独特作用和魅力。 3.1 数学建模教学是进行素质教育的突破口 (1)“双向”翻译能力。数学建模一方面需要用数学语言把实际问题翻译、抽象表达成确切的数学问题,另一方面还要能把对数学模型分析的结论用普通人能懂的语言翻译、解释和应用。(2)对计算机软件的应用能力。由于实际问题的数量关系和空间形式复杂性,求解分析其数学模型,除了用数学理论以外,通常还要处理大量数据,进行大量计算,因此离开计算机几乎是不可能的。(3)想象力和联想力。在建模过程中可以体会到,看似完全不同问题的量,在一定简化层次下所遵循的数学模型是一样的。因此,数学建模活动能培养学生的想象力和联想力(即由此及彼、由彼及此的能力)。(4)应变能力。由于数学建模或竞赛的题目来自不同的行业,在弄清题目后,要能迅速判断问题属于什么范畴,应该查阅何类文献或咨询哪方面专业人士,运用自己哪方面的知识和能力。可见,数学建模教学和竞赛在一定程度上模拟了学生毕业后的工作环境,可培养和提高学生的应变能力。(5)交流、表达、写作的能力。在数学建模教学特别是竞赛的过程中,每个队员都要试图将自己的解题思路、观点阐述给其他人并且让其接受,这就要求队员有很好的交流和表达能力。由于竞赛的答卷是论文的形式,因此,竞赛还锻炼了队员的科技论文写作能力。(6)坚强的意志力。建模题目一般庞大且繁难,从弄清问题、理清思路到论文写作,往往需要冥思苦想、通宵达旦,这需要顽强的毅力和遇挫不气馁的精神。这样的精神和毅力是科学研究取得成功的最重要的非智力因素。 因此,大学生数学建模教学和实践活动是进行大学生素质教育的一个极佳的突破口和切入点。 3.2 数学与模型是进行经济学研究必需的工具 如果说自然科学是数学发展的源动力已是不争的事实,那么,数学与经济相互促进共同发展已被越来越多的人们认识和接受。其实,早在100多年前,马克思就在用微积分来研究经济。近年来,数学模型更是成了一个十分流行的词汇。在医药、环境、生物、人口等领域的研究中,许多数据是不能用实验的方法获得的,必须建立相应问题的模型来获得分析和研究。经济学中的数学模型到处可见。线性规划模型可以使管理者改进资源分配方案,关键线路分析可使工作进度计划更加有效,经济定货批量模型可以辅助企业决定维持最佳水平,动态市场供需模型对调控市场有指导作用,而多人决策模型为企业联合提供可行方案。还有投入产出模型、市场预测模型、市场消费模型、经济控制模型等等,对市场经济不同侧面的研究起着重要作用。 另一方面,随着世

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