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西南科技大学 陈淼 数据库第1章 绪论

结合关系型数据库系统,理解数据库系统的基本概念,原理及方法。 掌握关系数据模型和关系数据语言,能熟练地应用SQL语言表达各种数据操作。 掌握关系数据库规范化理论和数据库设计方法。 对数据库领域研究的深入课题有大致了解,激发在此领域中继续学习和研究的愿望,为学习数据库系统高级课程做准备。 课程内容 数据库系统基本概念,包括数据库系统特点及结构,数据模型等。 关系数据模型,关系运算,SQL语言。 关系数据库范式理论。 数据库中数据管理的基本概念和方法,包括安全性、完整性,查询处理,事务管理等。 数据库设计。 主要参考书目 数据是什么?? 数据是用来记录信息的可识别的符号,是信息的具体表现形式。 数据的概念在数据处理领域中已大大地拓宽了,其表现形式不仅包括数字和文字,还包括图形、图像、声音、影像等。这些数据不仅可以记录在纸上,也可记录在各种存储器中。 什么是数据库管理系统(DBMS) 一种负责数据库的建立、操作、管理和维护的软件系统。 DBMS能对数据库进行有效的管理。包括存储管理、安全性管理、完整性管理和数据恢复等。 DBMS提供了一个软件环境,使用户能方便快速地建立、维护、检索、存取和处理数据库中的信息。 DBMS的主要功能 1、数据定义功能 (建立、修改、删除等) 2、数据操作功能 (对数据进行查询、检索是数据库的主要应用) 3、控制、管理、维护功能 包括: 在多用户使用时,对数据进行的“并发控制”; 对用户权限实施监督的“安全性检查”; 数据的备份、恢复、转储功能; 对数据库运行情况进行监控报告等。 数据库系统 数据库+数据库管理系统+DBA+应用程序+用户 一个简化的数据库系统环境 数据管理的发展阶段 人工管理阶段(50年代中期以前) 文件系统阶段(50年代后期---60年代中期) 数据库系统阶段(60年代后期开始) 人工管理阶段 文件系统阶段 数据库系统阶段 数据库观点:数据不是依赖于处理过程的附属品,而是现实世界中独立存在的对象。 二、数据模型 数据模型的三要素 数据结构 描述系统的静态特性,即组成数据库的对象类型。包括数据本身以及数据之间的联系。 数据操作 描述系统的动态特征,即对数据库中对象的实例允许执行的操作的集合,包括操作及操作规则。一般有检索、更新(插入、删除、修改)操作。 数据的约束条件 是完整性规则的集合,规定数据库状态及状态变化所应满足的条件。 数据模型的分类 根据数据模型应用的不同可分为两类: 1、概念数据模型 按用户的观点来对数据和信息建模。 如:E-R模型 2、逻辑(结构)模型和物理模型 按计算机系统的观点对数据建模。 如:层次模型、网状模型、关系模型、 面向对象模型、对象关系模型。 概念数据模型 1、1976年,P.P.S.Chen提出E-R模型(Entity-Relationship Model),用E-R图来描述E-R模型。 2、观点:世界是由一组称作实体的基本对象和这些对象之间的联系构成。 概念数据模型的基本概念 实体(Entity):客观存在并可相互区分的事物叫实体。 例:学生张三、工人李四、计算机系、数据库原理。 属性(Attribute):实体所具有的某一特性。一个实体可以由若干属性来刻画。 例:学生可由学号、姓名、年龄、系、班级等组成。 域(Domain):属性的取值范围。 例:性别的域为(男、女),月份的域为1到12的整数。 概念数据模型的基本概念 实体型(Entity type):实体名与其属性名集合共同构成实体型。 例:学生(学号、姓名、年龄、性别、系、班级)是一个实体型。 注意:实体型与实体(值)之间的区别,后者是前者的一个特例。 例:(9808100,王平,21,男,计算机系,2)是一个实体。 概念数据模型的基本概念 实体集(Entity set):同型实体的集合称为实体集。 例:全体学生 码(Key):能唯一标识实体的属性集称为码。 例:学号是学生实体的码 概念数据模型的基本概念 联系(Relationship):实体之间相互关联。 例:老师学生间的授课关系 联系也可以有属性,如学生与课程之间有选课联系,每个选课联系都有一个成绩作为其属性。 同类联系的集合称为联系集。 联系的种类: 实体之间联系的数量,即一个实体集通过一个联系集能与另一个实体集相关联的实体的数目。 可以有一对一的(1:1),一对多的(1:n), 多对多的(m:n)几种情况。 概念数据模型的基本概念 设有两个实体集E1,E2 1、一对一:E1中的一个实体与E2中至多一个实体相联系,反之亦然。 例:经理与部门之间的管理联系(假定每个部门只有一个经理,一个经理只在一个部门工作)。 2、一

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