用户交互信息接收中的感知因素及其影响基于TAM模型的分析.docxVIP

探索与交流用户交互信息接收中的感知因素及其影响*——基于TAM模型的分析胡潜，陈钰玮，曹高辉(华中师范大学信息管理学院，武汉 430079)摘要：数字网络环境下的用户信息交互已成为基于公共平台的信息交流与分享的一种主要形式，由此引发了网络社区的用户信息交互需求与实时利用问题。其中信息交互中的感知影响和作用，已成为信息服务机构重点关注内容。本文以微信为例，进行用户交互信息感知的反馈问卷调查，归纳基于TAM模型的用户交互信息接收感知因素，提出改进TAM模型的用户感知因素及其影响分析，从而提高用户交互类信息接受度。关键词：TAM模型；用户交互；感知因素中图分类号：G258.6DOI：10.3772/j.issn.1673—2286.2015.02.006数字网络环境下的用户信息交互已成为基于公共平台的信息交流与分享的一种主要形式。根据DCCI互联网数据中心2013年中国电子商务蓝皮书[1]显示，腾讯旗下即时通信工具微信用户以50亿小时每月登陆时长成为集营销、通讯、资讯类信息一体的网络交互平台的领头者。本文以微信营销交互平台为例，采用理论与实际结合的方式，首先初步设立可能影响微信用户接纳公众平台推送消息的相关因素，通过对微信用户进行问卷调查，确定初步设立的因素的相关性及影响度，构建改进的TAM模型，从而为消息推送者提供切实可行 的建议，以达到提高消息推送效率的目标。1用户交互信息接收感知及其基于TAM的特征描述技术接纳模型（Technology AcceptanceModal）由Davis[2]于1989年提出，原始的TAM模型用于研究用户信息技术接纳过程。借助原始TAM模型原有因素结 合人类自我决定动机理论归纳影响用户接纳因素。Davis提出个人对信息系统的感知易用性通过影响感知有用性产生使用意向，同时感知易用性也能直接对使用意向产生影响，而使用意向将直接影响使用行为的实施（见图1）。Davis认为影响最终行为的实施受三个因素影响，分别是：感知有用性、感知易用性和行为意愿。图1技术接纳模型(TAM模型)国外学者率先利用TAM模型研究用户在移动互联 网的使用行为。Sang Hyun Kim[3]利用TAM模型对移动无线技术的接受度研究，加入了成本、工作相关度以* 本研究得到国家社会科学基金青年项目“基于语义理解的多模态信息融合与集成服务研究”（编号：11CTQ017）资助。及用户体验度等指标，形成扩展的TAM模型。Ya-YuehShih和Chi-YuanChen[4]结合TAM模型与TTF模型研究移动商务的使用意图，提高任务与技术的匹配对用户感知到使用整个过程的影响地位。CouChenWu[5]等提出“benevolenttrust”这一关键因素对在线社交网 络使用持续性的影响。Norazah MohdSuki[6]等人利用 Facebook这一社交平台深入研究感知有趣性对感知有用性与感知易用性的影响。Chi-Cheng Chang[7]在TAM模型基础上结合人类自我决定理论中的内外在动机研究大学生持续使用英语移动学习平台的影响因素。国内学者开始运用TAM模型对移动互联网用户行 为作研究。王潇雨[8]结合TAM模型以及使用与满足理论对微信使用者使用行为及意图进行研究。常静[9]运用扩展的TAM模型研究百度百科用户参与意向的影响因 素，增加兴趣、求知、互惠动机作为模型外部变量。杜治洲[10]针对电子政务公众接受度低这一问题，增加服务获取渠道的便利程度、系统的可操作性等因素扩充TAM模型，提高电子政务建设效益。曾庆群[11]研究移动商务接受度，通过主成分分析提取五个具体因素作为TAM二级指标。综合国内外研究，TAM模型研究的对象大部分是以宏观视角考察用户接受度，因此在设定问卷调查题目时，问题的设定难以体现用户接纳与否，由此可能导致调查结果与实际接纳度存在偏差。而本文研究的对象是公众平台推送交互消息的接受度，是以微观的视角考察用户接受度，通过用户的购买行为反映出接纳结果，使调查结果更直观、可测。其中交互消息是指公众平台推送的提问、评分、获取评论等形式的需要接收者给予及时反馈的消息，该类消息接纳程度普遍较低，因此研究该类消息的接纳影响因素，在一定程度上能够提高推送接受度。本文提出TAM模型研究微信交互消 息接纳影响因素是对TAM模型运用范围的一个扩充， 也是对目前相关研究不足所做的补充。2TAM模型应用于用户交互信息接收感知因素研究的改进由于海量信息资源对微信用户（消息接收者）而言 不能普遍接纳，这就要求消息推送者挖掘出影响用户接纳行为的因素。这里定义的接纳与否是指微信消息接受者是否点击进入正文阅读或响应消息内容进行回复反馈或购买产品、服务的行为。本文首先根据原始TAM模型中原有因素结合动机 理论归纳若干影响因素，归纳出的因素可能直接决定或间