第九章 时间数列预测法-2017-9.pptx

;;本 章 主 要 内 容;一、时间序列预测的特点;二、时间序列中不同变动规律的几种成分 ;三、时间序列的成分合成与预测模型 ;2.包含不同成分的时间序列综合预测模型;（2）如果时间序列包含趋势、季节变动和不规则变动， 则所研究现象的预测值等于趋势预测值与季节指数预 测值的乘积，即： ;（3）如果时间序列包含趋势、季节变动、循环 变动和不规则变动，则所研究现象的预测值等于 趋势预测值、季节指数预测值与循环变动系数预 测值的乘积，即：;第二节 简易平均预测法 ; ;某公司在保留店铺营销的同时，大力开拓电子商务渠道。最近12个月的店铺销售额和网络销售额数据如下表所示（计量单位：万元）。已知该公司商品的销售额无明显的季节性，试分别对未来两个月该公司商品的店铺销售额和网络销售额作出预测。;时间 序号;用逐期增长量预测该公司未来两个月的网络销售额 ; 某省国有企业1990-1996年固定资产投资总额如下表所示，试用平均增减量预测法计算1991-1997年固定资产投资总额预测值。 ;年份;年份;几何平均预测法就是以观察期内各期发展速度的几何平均数作为预测期现象发展速度预测值的方法。 ;;假定现象Y未来的发展速度不变，则Y的预测值 的计算公式为：;某地区最近6年居民消费水平数据表8-2所示，试预测第7、8两年该地区居民的消费水平。;年份序号;第7年该地区居民消费水平为：; 某市1992-1996年市内电话用户（千户）如下表所示。试用平均发展速度预测法计算1993-1997年市内电话用户的预测值。 ;年份;平均发展速度预测模型为:;年份;第三节 平滑值预测法 ; ; 某城市1995年1—11月各月的粮油需求量如下表：试应用一次移动平均法计1995年1-12月份粮油需求量的预测值。（n=3） ;月份; ;某公司商品最近12个月的店铺销售额如表所市（计量单位：万元），试分别计算5项简单移动平均数和加权移动平均数，并预测未来一个月该公司商品的店铺销售额。;时间序号;;采用一次移动平均预测法 应注意的问题：;对一次移动平均值序列再进行N项移动平均称为二次移动平均 ;如果现象的变化呈线性趋势，则利用两次移动平均值可建立如下的线性预测模型：;二、指数平滑预测法 ;关于平滑系数的选取问题; ; 已知某企业2011年上半年各月销售收入 分别为175万元，187万元，190万元，204万元，220万元，233万元。 试运用： （1）一次移动平均法（N=3） （2）一次指数平滑法（平滑系数为0.8）预测2011年7月份的销售收入。;某公司商品最近12个月的店铺销售额，试利用一次指数平滑法预测未来一个月该公司商品的店铺销售额（α=0.4）。;时间序号;（三）二次指数平滑的预测模型;;某公司商品最近12个月的网络销售额，试取α=0.4，分别计算一次、二次指数平滑值，并预测未来两个月该公司商品的网络销售额。;月份;未来一个月（第13期，即T=1）该公司网络 销售额的预测值为： ;三、利用EXCEL和SPSS进行平滑值预测 ;第四节 趋势方程预测法 ;;【例9-7】;时间t;;所求的直线趋势方程为： ;二、曲线趋势方程预测法 ;可将上式转换为： ;（二） K次曲线 ;二次曲线趋势方程的形式为:;（三）其它非线性趋势曲线 ;三段求和法 ;2．逻辑斯蒂曲线（Logistic curve） ;逻辑斯蒂曲线 ;3.龚泊兹曲线（Compertz curve） ;三、利用Excel或SPSS求趋势方程 ;一、水平趋势与季节变动的综合预测法 ; 当季节指数Si大于100％，表示所研究现象处于旺季；反之，当季节指数Si小??100％，表示第i期是个淡季。;二、非水平趋势与季节变动的综合预测法 ;三、运用SPSS进行时间序列成分分解与综合预测 ;本章作业;教材本章作业 7、8、9、10、11、12题