灵敏度分析-电测与仪表.DOCVIP

基于潜力度的分布式电源优化配置* 殷杰，向铁元，杨瑶 (武汉大学 电气工程学院，湖北 武汉 430072) 摘要：利用传统的灵敏度分析进行分布式电源(DG)优化配置，易造成选点布局不合理及选点失准问题。首先在二阶灵敏度模型的基础上，得到目标函数与DG接入容量的非线性关系。然后提出了一种全新的DG选点方式，用潜力度指标替代传统的一阶灵敏度来指导接入位置的选取。最后采用自适应灾变遗传算法对IEEE15节点系统进行优化计算，比较了各配置方案的优化结果。算例分析表明文章的选点方式能更有效地改善网损、电压综合指标。 关键词：分布式电源；灵敏度分析；潜力度；自适应灾变遗传算法 中图分类号：TM715 文献标识码：B 文章编号：1001–1390（2016）00–0000–00 Optimal of distributed generation based on potentiality Yin Jie, Xiang Tieyuan, Yang Yao (School of Electrical Engineering, Wuhan University, Wuhan 430072, China) Abstract: Optimal configuration of DG based on traditional sensitivity analysis may lead to improper location layout and inaccurate location selection. Through setting up a second-order sensitivity model, the nonlinear relationship between objective function and access capacity of DG is presented. Instead of traditional first-order sensitivity, a new potentiality index is used to guide DG location selection. Through applying self-adaptive catastrophic genetic algorithms into the IEEE15-bus system as an example, the optimization results of all configurations are compared. The example results demonstrate the effectiveness of the proposed method on improving power loss and voltage quality. Keywords: distributed generation, sensitivity analysis, potentiality, self-adaptive catastrophic genetic algorithms 0 引 言 分布式电源(distributed generation，DG)，由于具有高效清洁、投资灵活、运行费用低等优点，逐渐成为电力行业主要的发展方向。研究表明，DG接入配电网后对系统网损、电压的影响与接入位置和容量密切相关[1-4]。因此，对DG进行合理规划和优化配置，是一个值得研究的问题。 随着配电网规模的日益庞大，若逐点考虑接入DG，则在优化过程中存在“维度灾”的问题[5-6]。灵敏度分析通过目标函数对各节点注入功率的解析关系，优先考虑对目标函数影响较大的节点作为DG接入节点，从而能有效地降低有哪些信誉好的足球投注网站空间维度，加快收敛速度。 文献[7]将灵敏度分析引入到以网损最小为目标的DG最优规划中。然而，在辐射状配电网中，网损灵敏度较大的节点通常分布在负荷中心区域或馈线的末端。若仅考虑网损灵敏度，易造成接入点过于集中，忽略了接入点分布情况对系统电压的影响。相关研究表明，当分布式电源集中接入时，对系统整体电压的支撑作用不如均匀分散接入[8-9]。 文献[10]考虑了电压质量指标，对分布式电源选址和定容进行了优化。文献[11]将电压指标融入网损灵敏度，提出了综合指标灵敏度概念，较好地兼顾了DG接入后对系统网损和电压的影响。 但以上文献所使用的灵敏度皆基于一阶线性模型，模型的局限性使得该灵敏度仅能近似地反映出系统指标在基础潮流运行状态附近的变化趋势。由于指标的非线性特性，灵敏度值并非恒定不变的，随着DG接入容量的逐渐增大，其值也会发生显著变化。因此，传统的一阶灵敏度并不能真实地反映各节点接入DG后对系统指标的影响，从而在DG接入位置的选取时