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读《项目反应理论基础》摘记与总结IRT理论基础。1）基本假设（只有满足了这些假设，才可以使用IRT）（P13）a) 作答反应反映了个体真实的行为表现。b) 局部独立性c) 模型潜在特质空间维度有限性假设。d) 项目特征曲线的形式假设e) 非速度测量假设。2）假设校验（验证是否可以使用项目反应理论）（P21）项目反应理论假设检验个体作答行为真实性检验a 测验中是否存在大量未作答的题目b被试总体得分分部偏离预先c 答案形式上的规律 ABC-ABC-ABCd 回访e 效度校验应用被试拟合统计量（PFS）项目观察分数对数似然统计量局部独立性假设校验Q3统计量特征空间维度检验一种测验单维性检验的非参数方法项目特质曲线形式检验拟合性程度指标：皮尔逊卡方统计量：测验速度性检验3）项目反应理论模型4）项目反应理论参数估计（P38）极大似然估计牛顿-拉夫逊迭代贝叶斯估计解决项目反应理论中参数、能力值的计算。5）等值？（P67）等值是将测量同一心理特质的不同测验分数或项目参数，通过一定的设计和数据模型，转换到同一的单位系统中去的过程。解决测试同一能力不能任务参数的初值？能力分数的对比等等值设计（P69）描述了测验已经任务的设计原则。6）垂直量表化（P80）垂直量表化或垂直链接，指的是在某个特质领域内，在纵向发展的不同水平（如年龄、年级）群体之间，建立关于全体和个体特质水平发展状况的评价参考体系的过程。可以评价和发现个体或者群体的动态发展水平和趋势。7）信息量、信息函数（P91）0，1题目类型使用联合极大似然估计的流程JAVA MIRT库：/meyerjp3/psychometrics题库初始以及参数估计其中参数的初始，如果选取3参数模型，是默认题目试测数据为标准正太分布，被试能力初值为标准分T，初始难度为该题目的通过率，初始区分度为经典理论中项目的区分度，猜测系统为试题可选选项数的倒数。其中也可以参考书P45页中参数的初始值设定。网上其他系统的初始值：在java的IRT的程序库中参数初始过程ItemResponseVector[] responseData = fileSummary.getResponseVectors(f, true);ItemResponseModel[] irm = newItemResponseModel[5];Irm3PL pl3 = null;for (intj = 0; j 5; j++) {// 3PLpl3 = new Irm3PL(1.0, 0.0, 1.702);pl3.setName(newVariableName(item + (j + 1)));irm[j] = pl3;}doublequadPoints = 41;doublemin = -.8 * Math.sqrt(quadPoints);doublemax = -1 * min;ContinuousDistributionApproximationlatentDistribution = newContinuousDistributionApproximation((int) quadPoints, min, max, 0, 1);StartingValuesstartingValues = newStartingValues(responseData, irm);irm = startingVputeStartingValues();其中联合极大似然估计的流程P45在java的IRT库中使用联合极大似然估计// estimate parametersMarginalMaximumLikelihoodEstimationmmle = newMarginalMaximumLikelihoodEstimation(responseData, irm,latentDistribution);DefaultEMStatusListeneremStatus = newDefaultEMStatusListener();mmle.addEMStatusListener(emStatus);mmle.setVerbose(true);mmle.estimateParameters(1e-2, 500);puteItemStandardErrors();数据示例item1,item2,item3,item4,item51,1,1,1,10,0,1,1,01,1,1,0,01,1,0,0,01,1,1,1,11,1,1,1,10,1,1,1,01,1,1,1,11,1,0,0,0初始参数（使用的2参数）区分度||难度0.68||-1.080.87||-1.410.68||-1.080.43||-0.944.1||0.03极大似然估计之后：区分度||难度0.14