潜在特质模型在疾病易感性评价中的应用-中国卫生统计.pdfVIP

中国卫生统计２０１７年４月第３４卷第２期 ·３４１· 潜在特质模型在疾病易感性评价中的应用 １ １ １ ２△ １△ 　刘　娜 　石志红 　曹红艳 　郭兴萍 　张岩波 　　【提　要】　目的　介绍潜在特质模型的原理、方法和技术，探讨潜在特质模型在疾病易感性评价中的应用。方法　 以出生缺陷数据为实例，采用Ｒ２５１软件的Ｌｔｍ包例证潜在特质模型的构建和分析原理。结果　通过对出生缺陷数据 进行潜在特质模型拟合，潜在特质得分能够很好地预测评估其发病危险。结论　潜在特质模型用于疾病患病风险评价有 很好的效果。 【关键词】　潜在特质模型　疾病易感性评价　出生缺陷　潜在特质得分 　　潜变量模型（ｌａｔｅｎｔｖａｒｉａｂｌｅｍｏｄｅｌ）利用外在直接 无序分类资料，其分类变量水平是随机的；而对于二 观察到的变量分析内在因素，通过分析外在变量与内 分类资料，既可以看成是等级资料也可以看成是无序 在变量（潜变量）及内在变量之间的关系来探究事物 分类资料。ｙ的测量模型其实是一个分类概率回归 ｉ ［１］ 的发生、发展、变化规律及特点 。潜在特质模型（ｌａ 模型： ｔｅｎｔｔｒａｉｔｍｏｄｅｌ）属于潜在变量模型的一种，兼具因子 （）＝ｐ（ｙ＝ｌ｜） π η η ｊｌ ｊ 分析与聚类分析的功能，具有数据降维、数据挖掘和理 其中，为解释变量。 η 论验证的统计学功能，适用于显变量为分类型，潜变量 （２）结构模型 ［２］ 潜在特质模型假定潜在变量 取某一固定值时，ｊ 为连续型的资料 。在医学研究中，对疾病易感性的 η 评价涉及影响因素非常多，既有能够较为准确测量的 维列联表ｘ可通过其边际分布来解释，在此假设条件 因素，又存在许多无法直接测量的指标，同时，各指标 下，潜在因子分布ｐ 为结构模型。一般情况下，假设 η 间可能存在相关。对这些因素的研究，不仅要研究单 潜在因子 服从均数为ｋ，标准差为 的正态分布，即 η  个变量的效应，也要研究一组变量的整体效应。传统 ～Ｎ（ｋ，）。在模型设定中，一般限定ｋ＝０， ＝１，否 η   的患病风险评价，直接对暴露因素得分进行简单相加 则需调整测量模型中的参数。 求和以考察疾病危险程度，并采用卡方检验和ｌｏｇｉｓｔｉｃ ２常见的潜在特质模型 回归进行分析，显然远不足以挖掘疾病的潜在暴露因 潜在特质模型在心理测量领域被称为项目反应理 素，无法综合地评价疾病的患病风险。因此，本文将介 论，它建立了组成测验的项目与测验分数之间的函数 绍潜在特质模型在疾病患病风险评价中的应用，为易 关系。到目前为止，潜在特质模型产生了至少２０余种 感性评价提供良好的分析策略。 模