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测量系统采样频率的选择
北京代表处
北京市东城区东直门南大街14 号保利大厦写字楼769 室 100027
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上海代表处
上海市长宁区新华路728 号华联发展大厦1008 室 200052
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测量系统采样频率的选择
测试时,采样率(每秒多少个采样点或简单叫做采样频率)的选择将会影响到测试
结果的好坏。采样频率高可以得到更有效的结果,但是,所采集的数据量也很大,浪费
存储空间,从而使有效信号的存储受到限制,或是增加了数据后处理的时间和复杂程度。
如果采样率太低,那么整个测试可能会没有任何价值。什么样的采样率是“正确”的采
样率?抗混滤波器在确定采样率方面起什么作用呢?本文将给出一些指导以供大家参
考。
采样的基本过程:信号产生后,进行模数转换,并捕捉离散信号,如下图所示:
图1:测量量u(t)和周期采样信号u (t)相运算得到采样信号u (t),
T M
uM(t)是模数转换之前的信号
上图简单描述了采样过程,它通常是由模数转换器的采样保持单元完成的。这个过
程可以看作是被测量u(t)和周期采样信号U (t)相乘得到的结果。输出的信号U (t)仍然不
T M
是一个数字信号,因为它还需要经过采样保持单元(详见关于采样保持单元的白皮书)
保持,然后被模数转换器量化。显然,当采样间隔变短时,输出的信号将会更接近于输
入的原始信号。
为了理解模拟输入信号乘以采样间隔T (0)将会得到什么样的结果,我们假想一
个实验:假如u (t )和u (t)是两个正弦信号,频率分别为f和f ,从公式sin(2∏ft) sin(2∏f t)
T T T
= ½{cos[2∏(f - f )t] –cos[2∏(f + f )t]},我们可以看到,相乘后得到了两个复合频率f-f 和
T T T
f+fT 。
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下面的例子将使会使这样产生的结果更易理解,当一个信号乘以它本身(f=f ),
T
由于对数据做了平方运算,所得的信号只有正值,信号的负值翻转到信号正值的另一半。
这产生了两倍于原始采样频率的信号(f+f =2f)。
T
但是信号在频率f- f 之间的哪个值处有差异呢,换言之信号有频率为0的成分时?
T
即使信号只有正值也会出现这种频率成分,即直流分量。这种直流分量可以看作是频率
为0的正弦信号。
函数U (t)是一个周期函数,其频率为1/T=f 而且是一个宽谱,当采样脉冲很窄时它
T T
就会变的很宽。既然UT(t)是一个周期信号,于是根据傅里叶变换,其频率成分可以被解
构出来。除了基频fT 外,它还有2 fT ,3fT 等谐波成分。
将信号u(t)乘以U
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