探索识别中心的新方法——以上海生产性服务业空间分布为例 Exploring a New Approach to Define Urban Center A Study on Producer Services Distribution in Shanghai.pdfVIP

【文章编号】1006—3862(2010)06—0043—06 城市规戈ll 探索识别中心的新方法 ——以上海生产性服务业空间分布为例 秦 波1 王新峰2 ．(1．中国人民大学城市规划与管理系，北京，100872；2．中国城市规划设计研究院，北京，100044) 先运用全局和局部Moran指数判别潜在的城市中心，然后运用回归分析进行检验和甄别。利用上海工商局企业数据进行分 析，结果表明：上海生产性服务企业高度集聚于中心城区，并形成两个中心：外潍中央商务区和南京西路，国内企业倾向集聚 于外滩而海外企业倾向于南京西路。这种双中心格局和国外城市中呈现出的“绝对分散”或者“多中心”格局并不相同。反映 了我国城市空间结构演变的自身特点。 【关键词】城市中心；生产性服务业；城市空间结构；Moran指数；上海 【中图分类号】K901 【文献标识码】A 空间结构是城市研究中的核心内容之一，科学 大的集聚经济力量，可以吸引原来只存在于CBD的 认识和理解空间结构是编制城市规划、制定公共政 经济活动，城市由此得以从单中心走向多中心，然 策的重要基础，因为其不仅直接影响一个城市的经 济运行效率、居民生活质量以及生态环境状况，而 呈现绝对扩散的态势，而不是重新集中到城市副中 且反映了影响和支配城市中企业行为和个人行为 心C5]。那么，中国城市中的生产性服务业到底是呈 的规则、规律和制度。而无论是在空间结构的理论 现“多中心”还是“绝对分散”格局?在上海大力建 研究还是实践运用中，一个基本的科学问题是如何 设国际金融中心和国际航运中心的背景下，海外生 识别城市的“中心”。也正因为此，城市研究领域对 产性服务企业与国内企业是否存在不同的空间取 于如何识别城市中心已有很多文献，但大多见于国 向?这是本文的主要研究问题。 外，国内只有谷一桢等¨1不多的研究。本文在国内 外现有识别方法的基础上，将地统计(Geo—1 识别中心的新方法：结合Moran指数和回 归模型 Statistics)和回归模型相结合，提出了一种识别中心 的新方法，并采用此方法对上海工商局2005年企业 何为中心?第一，必须是要素集聚的“高地”， 数据进行分析，识别上海的生产性服务业中心。 无论是人口中心、就业中心还是商务中心，其人口、 生产性服务业的空间分布已经成为影响城市 就业、生产服务业的分布密度必须显著高于周边区 空间结构的重要力量旧1。20世纪70年代西方城市 域；第二，必须对要素的总体布局有“影响力”。按 的生产性服务业开始郊区化，宣告了“新郊区化”的 照这两大要点，现有文献中识别中心的方法可以分 出现p。。因为生产性服务业的郊区化并非只是从 为“高地”法和“模型”法。 市中心扩散，而是在扩散中重新集聚在郊区新出现 “高地”法即利用图形观察、门槛划定、等值线 的城市副中心H1，郊区的城市副中心培育了足够强 拟合、非参数统计等方法确定要素分布密度的高值 基金项目：国家自然科学基金项目；教育都。211工 程”三期子项目“中国特色的公共管理与公共政策学科平台建设”； 业密度超过每平方英亩lO名雇员并且总就业人数 中国人民大学科学研究基金(08XN