区域遥感经济信息空间集成系统应用研究1.pptVIP

§5.4 规划指标计算工具的应用;规划指标类型与计算工具的选择;在计算工具一列中，主要有一下几种计算工具可供选择：;统计型指标计算工具;统计型指标计算工具界面;几何特征计算工具; 一个完整的ESRI的shape文件包括一个主文件，一个索引文件，和一个dBASE表文件。 主文件是一个直接存取，变记录长度文件，其中每个记录描述一个由其顶点列表组成的shape。 在索引文件中，每条记录是在主文件中对应记录距离主文件头部的偏移量。 dBASE中记录的是对应主文件中记录的属性记录，每条主文件记录对应dBASE中的一条属性记录。几何对象和属性间的一一对应关系是基于记录编号的。在dBASE文件中的属性记录必须和主文件中的记录保持相同的顺序。 注意：Shapefile不含拓扑数据结构。 ;§5.5 主要规划模型计算工具的应用;一、模型计算工具的内容;二、工具目录设置;三、应用模型计算工具之前的数据准备;四、主要社会经济指标空间离散化及算法设计;1. 人口现状数据的空间离散模型(基于县级行政单元);所谓“加权多因子影响力距离衰减模型”，是指首先单独考虑模拟各种影响因子（包括自然地理因子和人文地理因子）对人口的影响（主要是距离衰减作用、斑块限定作用），而后对各种因子影响力的相对大小进行模拟，并以线性叠加的方式将各种影响因子的影响力综合起来。;人口数据的空间离散化模型技术路线;2.人口预测数据的空间离散模型(基于省级的); 第二步，根据自然地理条件和人文地理条件，按照2000年现状农村人口空间分散模型中的“加权多因子影响力距离衰减模型”的构建，新建得到未来的各栅格点的影响力的总和值W-Yi模型： 式中：W-Yi为2000年栅格i上加权多因子综合影响力；i为栅格序号，该县（县级市）内共有n个农村用地地块栅格；j为因子编号，本模型中共考虑m个因子；K-Yj为第j个因子在整个模型影响力的权重值；Dij为j因子在栅格i上的影响力。; 第三步，在得到各栅格点的影响力的总和值W-Yi之后，与城镇人口空间离散模型相仿，可建立下面的数学模型进行农村人口的空间离散。对于任意县（县级市）来说，该县（县级市）任意栅格i上的农村人口 式中：COPOP-Yi是第Y年县级市栅格i的农村人口密度；COPOP-Y是第一步计算得到的县级市第Y年的农村人口总量； 为该栅格（农村人口）调整系数。;Ⅱ 城镇人口预测数据的空间离散模型;; 第三步，将分解到县市的预测城镇人口（即CTPOP_Ym）数按面积平摊至城镇地块，此时的模型同2000年城镇人口空间离散模型相同，为 Ⅲ 未来总人口预测数据的空间离散模型 采用的模型与2000年的模型相同，即是将城镇人口分布与农村人口 分布相叠加。模型如下;GDP、第一、二、三产业增加值的空间离散;五、城市相互作用的概念;（二）城市空间作用分析 城市与城市的联系或者城市与区域之间的联系不是限于行政单元范围内的，我们从可持续发展的角度，基于公里格网来研究城市，不考虑行政区单元划分的影响，以自然和交通条件作为背景来模拟城市之间的作用和城市对周围地区的影响，从而打破传统的以行政单元为基本单位的研究。;（三）空间相互作用理论和模型; Ⅲ. 潜力模型;;六、交通通达度模型;数据准备;七、专题区划模型;数据准备;八、城市用地适宜性评价模型;评价因子应该选择对评价目标起主导作用即影响大的因子。 这里主要选择了表示地形的坡度、高程因子、地形破碎度、地形开阔度、水资源保障等评价因子。这些因子反映了城市的基础自然条件，利用这几个因子所得到的评价结果可以基本反映城市用地质量的好坏。 模型中权重的确定主要根据专家知识和经验积累，按照指标的重要性进行赋值。 城市用地适宜性指数是一个反映城市土地质量的综合指标，其值越大，表明城市用地质量越好。;（二）城市坡度适宜性评价;（四）城市地形开阔度评价模型;九、 城市建成区及人口识别模型;城市建成区计算分析技术路线框架图; (一) 城市首位度分析模型 城市首位度是指一国或一地区范围内首位城市与第二位城市人口数据之比。表明某国家或地区不同规模城市的差异程度。 (二) 区位商分析模型 传统的区位商概念又称专门化率。指某地区某工业部门在全国该工业部门的比重与该区整个工业占全国工业比重之比。公式为 通过计算某一地区的区位商，可找出该地区在全国具有一定地位的专门化部门，并可根据Q值大小衡量其专门化率。区位商也可以用于农业的专业化种植区域分析。;城市首位度计算分析技术路线框架图;§5.6 遥感与社会经济集成的空间信息 多维可视化表达模型; 不论是对图像进行分类处理