第1章 概率论和统计学基础知识.pptVIP

第1章 概率论和统计学基础知识 本章将从概率基本理论开始，介绍各种随机变量的概率分布、各种统计量及其分布等知识，并介绍统计数据的来源和整理等内容。 1.1 概率论基本知识 概率论起源于16世纪与赌博有关的问题，发展至今主要研究事件发生的可能性。 概率论的基础知识是理解统计知识的基础。 1.1.1 概率基本理论 1.1.2 离散型随机变量概率分布 还有几种常见的离散型随机变量的分布。 1．两点分布 2．二项分布 3．泊松分布 4．几何分布 1.1.3 连续型随机变量概率分布 1.2 统计学中的基本概念 1.2.1 统计的概念及基本任务 统计学研究对象：大量现象的数量方面。 统计工作程序：统计调查、统计整理、统计分析。 标志:是说明总体单位特征的名称。 标志分类：品质标志：说明总体单位质的特征，不能用数值表示。 ?????? 数量标志：说明总体单位量的特征，是用数值表示的。 指标概念：指标是说明总体数量特征的名称及数值。 1.2.2 总体、样本、指标 总体：由具有共同性质的许多单位组成的整体。该集合中的每个元素就是总体单位，即个体。 总体分类：无限总体和有限总体。 同质性：总体中各个单位具有某种共同的性质。 2．样本 样本是从总体中随机抽取部分单位所构成的集合体。 样本容量：样本中包含的个体的个数。 1.2.3 常用统计量及其计算方法 1.3 常用的统计分布 样本的统计量：运用最多的有卡方分布、t分布和F 分布3个比较重要的分布函数。 1.3.1 χ2分布（卡方分布） 1.3.2 t分布 1.3.3 F分布 1.4 统计数据 1.4.1 数据的来源 1.4.2 数据的整理 统计整理：对初始数据进行审核、分组、汇总，变成能反映总体特征的综合数据。 统计整理：分定期统计报表数据的整理、专题性统计数据的整理、历史统计数据的整理。 数据整理的一般过程有以下5部组成： （1）全面审核，确保统计资料符合统计研究目的，资料准确。 （2）选择整理的标志，并进行划类分组。 （3）在分组的基础上，将资料汇总，得出反映各组和总体数量特征的指标。 （4）统计资料的显示：编制统计表和绘制统计图。 （5）统计数据分门别类积累。 1.4.3 数据的分组 统计分组：根据现象特点和统计研究目的，按某重要标志（或几个标志）把总体划分为若干不同性质的组。 分组标志：选择最能说明事物本质特征的标志。 分组的方法：分组标志的性质分为属性分组和变量分组两种方法： 属性分组的方法：是针对事物进行属性分组的方法，其组数的多少首先取决于事物本身的特点。 变量分组的方法：按数量标志分组。 统计数据：通过统计调查获取。调查的组成形式一般有以下5种： 统计报表： 普查： 重点调查： 典型调查： 抽样调查：可以分为简单随机抽样、分层抽样、整体抽样、多阶段抽样等类型。简单随机抽样也称单纯随机抽样，特征：等可能性。