CUDA SDK VolumeRender 分析.docxVIP

CUDA SDK VolumeRender 分析 (1) /hucn/archive/2011/07/15/2107858.html有关VolumeRender的介绍、和CUDA SDK中的VolumeRender解析在HERESY的一些文章中写的非常详细，这里我只想写写我对VolumeRender这个例子的一些理解。?曾经遇到过cuda函数在跨编译单元调用的问题，这个例子用到了一个很巧妙的解决方法。首先描述下这个问题，当多个cu或cpp文件互相包含的时候cu文件中的实现会被nvcc生成在多个编译单元中，从而出现重定义链接错误。具体描述见这里。CUDA SDK中避免此问题的方法是，添加一个extern层接口，需要被外部使用的功能封装为extern接口，接口函数和实现函数放在一个cu中，调用端通过extern的声明来找到接口，这样避免了实现出现在多个编译单元内（只有函数实现所在的编译单元）。?有点乱？下面给出VolumeRender中的用法：实现部分 1: // volumeRender_kernel.cu 2: __global__ void 3: d_render(uint *d_output, uint imageW, uint imageH, 4:float density, float brightness, 5:float transferOffset, float transferScale) 6: { 7: // implemention 8: }全局接口和实现在同一文件 1: // volumeRender_kernel.cu 2: extern C 3: void render_kernel(dim3 gridSize, dim3 blockSize, uint *d_output, uint imageW, uint imageH, 4:float density, float brightness, float transferOffset, float transferScale) 5: { 6:d_rendergridSize, blockSize( d_output, imageW, imageH, density, 7: brightness, transferOffset, transferScale); 8: }调用端使用声明绕开包含 1: // volumeRender.cpp 2: extern C void render_kernel(dim3 gridSize, dim3 blockSize, uint *d_output, uint imageW, uint imageH, 3:float density, float brightness, float transferOffset, float transferScale); 4: ?如果你对这个问题很感兴趣，这里有一个完整的解决方案。/hucn/archive/2011/07/18/2109480.htmlCUDA SDK VolumeRender 分析 (2) /hucn/archive/2011/07/18/2109480.html本文主要分析VolumeRender中涉及到的一些图形算法：Ray casting、 直线平面求交。?VolumeRender渲染效果?/index.php?title=Volume_RenderingVolume Render通常用来绘制几何图形难以表现的流体、云、火焰、烟雾等效果,流行的volume render算法有：ray casting、texture-based volume rendering。SDK例子使用的是Ray casting算法。?Ray casting volume renderers shoot rays from the camera through each pixel in the output image which then intersect the cells in the volume and are combined via the transfer function to make a color for the pixel. The ray casting volume renderer is slower than the hardware accelerated methods but it produces superior images and shows all of the data instead of a resampled version.?Ray casting渲染volume re