K-Means算法在电信CRM客户分类中的应用.pdfVIP

2010 年 第 19卷 第 2 期 计 算 机 系 统 应 用 ① K-means算法在电信CRM客户分类中的应用 1,2 1 左国才 杨金民 ( 1.湖南大学 软件学院 湖南 长沙 410082; 2.湖南软件职业学院 湖南 长沙 410205 ） 摘 要： 面对电信市场竞争的日益加剧和信息技术的迅猛发展,电信运营商必须建立以“客户为中心”的管理模 式,将客户进行分类，针对不同的客户，研究出相应的营销策略。数据挖掘中的 K-means 聚类算法能 对大型数据集进行高效分类。对 K-means 算法进行改进，使其能够应用于复杂的电信客户关系管理, 实现更加准确和全面的客户分类。 关键词： 电信CRM ；数据挖掘；客户分类；K-means；聚类分析算法 K-means Algorithm for CRM Customers in the Telecommunications Classification 1,2 1 ZUO Guo -Cai ，YANG Jin-Min (1. Software School, Hunan University, Changsha, 410082, China; 2. Hunan Vocational Institute of Software, Changsha 410205, China) Abstract : With the sharp competition in the telecommunications market and the rapid development of information technology, telecommunications operators must establish a “ customer-centric” management style to classity customers. For different customers, different marketing strategies are developed. Data Mining in the K-means clustering algorithm for large data sets can be efficiently classified. In this paper, K-means algorithm is used in complex telecom customer relationship management to achieve more accurate and comprehensive customer classification. Keywords: telecom CRM; data mining; customer classification; K-means cluster analysis algorithm