基于FVM-HGA的河流水质模型多参数识别 Parameters identification of river water quality model based on finite volume method-hybrid genetic algorithm.pdfVIP

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2017-12-16 发布于上海
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基于FVM-HGA的河流水质模型多参数识别 Parameters identification of river water quality model based on finite volume method-hybrid genetic algorithm.pdf

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基于FVM-HGA的河流水质模型多参数识别 Parameters identification of river water quality model based on finite volume method-hybrid genetic algorithm

第26卷第6期水力发电学报 V01．26No．6 0F ENGINEERING Dec．． 2007年12月 JOURNALHYDROELECTRIC 2007 基于FVM—HGA的河流水质模型多参数识别朱嵩，毛根海，刘国华 (浙江大学水利与海洋工程学系，杭州 310027) 摘要：针对解析法求解河流水质模型的不足和传统方法在求解河流水质模型多参数识别问题遇到的困难，提出了采用有限体积法结合混合遗传算法(FvM．HGA)的参数识别算法。由于水质模型中源项的广泛存在，对流项的离散采用了满足有界性条件的非线性高精度格式一MINMOD格式。由于优化算法对参数识别反问题具有的普遍适用性，因而反演算法采用了全局寻优能力很强的遗传算法；为了克服传统遗传算法局部有哪些信誉好的足球投注网站能力较弱的缺点，采用了遗传算法与最速下降法相结合的混合遗传算法。两个算例的计算结果表明，采用FVM—HGA算法对常系数河流水质模型和变系数水质模型都能给出较好的反演结果’j 关键词：环境水力学；河流水质模型参数识别；混合遗传算法；有限体积法；MINMOD格式 X522 中图分类号：Tvl31．2 文献标识码：A riVerwater Parametersidentificationof model quality basedonfiIliteVol岫e method-hybridgeneticalgorithm ZHU Guohua Genhai，LlU Song，MA0 n凡d 310027) (D哪n凇mQ厂驯mMZic0ceⅡn层嚼聊e矗昭，劢啄。昭№i口e巧妙，舶增知u the methodon water modelandtraditional on Abstract：For algodthms dimculties“analyticalsolving“verquality the identmcationofariverwater model，a identmcationmethodbased solvingpammeters pmblem quality parameters onfinitevolume boundednonlinearres01ution method—hybridgeneticalgodthm(FVM—HGA)ispmposed．7I、he high scheme—MINMODis inthediscI．etizationoftheconVectiVete硼becausethesourcetenTlexists adopted widely． Since could beus