一种基于移动平台的掌纹roi定位算法-电子设计工程.pdfVIP

第25卷 第21期 电子设计工程 2017年11月 Vol.25 No.21 ElectronicDesignEngineering Nov.2017 一种基于移动平台的掌纹ROI定位算法 刘金浩，孙冬梅 （北京交通大学计算机与信息技术学院，北京 100044） 摘要：随着移动信息时代已经到来，对于适用于移动平台的掌纹ROI定位算法的需求日益迫切。 针对以往大多数掌纹定位算法均针对固定采集设备提出，本文提出了一种基于移动平台的掌纹 ROI快速定位算法，该算法综合考量指间谷点附近的形态学特征和纹理特征从而提高定位的准确 度。实验结果表明，该算法具有较好的定位精度，并且在移动设备上仍具有较快的运行速度。 关键词：掌纹ROI定位；移动平台；Haar随机森林回归投票；肤色检测 中图分类号：TN911.73 文献标识码：A 文章编号：1674-6236（2017）21-0125-04 ApalmprintROIpositioningalgorithmbasedonmobileplatform LIUJin⁃hao，SUNDong⁃mei （SchoolofComputerandInformationTechnology，BeijingJiaotongUniversity，Beijing 100044，China） Abstract: Withtheadventoftheeraofmobileinformation，thedemandfortheapplication ofalgorithm runningonmobileplatformisbecomingmoreandmoreurgent.Inthepast，mostpalmprintlocationalgo⁃ rithmsareproposedforfixedacquisitionequipment，wepresentafastlocationalgorithmofHaarpalm⁃ printROIbasedonmobileplatform，whichintegratedconsiderationthemorphologicalfeaturesandtex⁃ turefeaturesofthevalleypointsbetweenfingerstoimprovetheaccuracyofpositioning.Theresultsofex⁃ perimentsshows，thealgorithmhasgoodlocalizationaccuracyandwithafasterrunningspeedonmobile devices. Keywords: palmprintROIpositioning；mobileplatform；Haarrandomforestregressionvoting；skin colordetection 随着移动信息时代已经到来，智能手机等移动 3）利用形态学方法定位指间谷点并根据指间谷 通信设备已经在日常生活中普及，在移动设备介入 点定位感兴趣区。 人们生活的方方面面的同时，也加大了移动设备被 但在使用移动设备采集掌纹图像时由于光照以及 不法分子攻破时所带来的风险。而基于生物特征识 背景复杂，很难比较稳定的提取到准确的手掌区域 别的认证方式，例如掌纹，指纹和虹膜，因其具有唯 边缘并影响最终掌纹ROI的定位精度。另一方面， 一性，持久性和不可忘记性，克服了传统认证方式的 由于移动设备具有存储空间稀缺，计算能力相对较 缺陷，成为一项极具竞争力的技术。其中，掌纹区域 弱的特点，一些已经在人脸分割领域十分成熟但需