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一种改进的canny边缘检测算子-燕山大学学报

卷 期 燕山大学学报 年 月 文章编号:1007-791X (2012) 05-04 13-04 一种改进的Canny 边缘检测算子 苏连成,王东卫 (燕山大学 电气工程学院,河北 秦皇岛 ) 摘 要:用 边缘检测算子检测一些边缘不明显图片的边缘时,得到的边缘图像可能有间断,甚至会漏检 一些倾斜的边缘。本文通过对两个斜方向上的梯度信息的提取添加,使梯度信息更加完整,进而得到了更好的 边缘图像。 图片和折反射 向图像的边缘检测效果证明了改进算子的有效性。 关键词: 算子;边缘检测;梯度计算 中图分类号:TP751 文献标识码:A DOI:10.3969/j .issn.1007-791X .20 12.05.008 法,即另外提取两个斜方向上的梯度信息,加入到 引言 原来的信息中,进而得到更完整的边缘图像。利用 图像边缘是图像最基本的特征之一,在图像处 图像和折反射 向图像 的仿真效果验证了 理和计算机视觉等领域中有着重要的作用 。然 改进算子的有效性。 而,边缘检测又是图像处理中的一个难题,由于实 算子介绍 际景物图像的边缘往往是各种类型的边缘及它们 模糊化后结果的组合,且实际图像信号存在着噪 算子提出了评价边缘检测性能优劣的 声。噪声和边缘都属于高频信号,很难用频带做取 个准则: )信噪比准则,即将真实的边缘点检测 舍。 出的概率要高,将非边缘点判为边缘点的概率要 图像边缘是图像中梯度发生急剧变化的像 低,使输出的信噪比最大; )定位精度准则,即 的集合。两个具有不同灰度值的相邻区域之间总存 检测出的边缘点要尽可能在实际边缘的中心; ) 在着边缘。边缘检测的算子有很多种,比较成熟的 单边响应准则,即单个边缘产生多个响应的概率要 算子 包括基础边缘检测算子 算子、 低,并且虚假边缘响应应得到最大抑制。 算子、 算子、 算子、 算子; 其基本思想是先将图像使用高斯函数进行平 过零点边缘检测算子 ( ) 滑,再由一阶微分的极大值确定边缘点。二阶导数 算子、 ( )算子;另 的零交叉点不仅对应着一阶导数的极大值也对应 外还有 微分算子 。 着一阶导数的极小值,也就是说,灰度变化剧烈的 在现有的这些边缘检测算子中, 算子是 点 (强边缘)与灰度变化缓慢的点(弱边缘)都对 相对较好的一种,但是传统的 边缘检测算 应着二阶导数零交叉点。通过使用两个阈值来分别 子在采用基于梯度赋值的双阈值法检测和连接边 检测强边缘和弱边缘,而且仅当强边缘和弱边缘相 缘时,尽管抑制了噪声,但同时也损坏了部分低强 连时,弱边缘才会包含在输出中。 度边缘。针对于此,近年来有许多关于 算 如图 所示,用高斯函数对图像 进行滤 子的改进方法 ,但都不能达到很好的检测效果。 波得到: 为此,本文提出一种丰富边缘图像信息的方 收稿日期: 基金项目:国家自然科学基金资助项目 ( ) 作者简介: 苏连成( ),男,山东菏泽人,博士

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