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SPC控制图 什么叫SPC SPC即统计过程控制（Statistical Process Control）。SPC主要是指应用统计分析技术对生产过程进行实时监控，科学的区分出生产过程中产品质量的随机波动与异常波动，从而对生产过程的异常趋势提出预警，以便生产管理人员及时采取措施，消除异常，恢复过程的稳定，从而达到提高和控制质量的目的。 说明 随机波动在预计的界限内随机重复。由异常或特殊原因引起的波动表明需要对影响过程的某些因素进行识别、调查，消除由于异常或特殊原因引起的波动，使其处于受控状态。 应用 诊断： 评估过程的稳定性； 控制： 决定某一过程何时需要调整，何时需要保持原有状态； 确认： 确认某一过程的改进。 用管制图法实施过程控制步骤 管制图的实施循环 在过程中,定时定量随机抽取样本. 将抽出的样本做管制特性测量. 将结果绘制于管制图上. 判别有无过程异常或偶发性事故. 对偶发性事故或过程异常采取对应措施: ----找寻原因. ----改善对策,应急对策. ----防止再发生的根本对策. 控制图的分类 按统计数据的类型：计量和计数两种 按统计的用途：分析用控制图和控制用控制图 计量值控制图 均值----极差控制图（ xbar---R图） 均值----标准差控制图（ xbar---s图） 中位数----极差控制图（ x---R图） 单值----移动极差控制图（ x---MR图） 计数值控制图 计数型数据又分为计件和计点的 不合格品率控制图（p图） 不合格品数控制图（pn图） 单位缺陷数控制图（u图） 缺陷数控制图（c图） 分析用与控制用控制图的区别 分析用控制图： 过程是否处于统计稳态； 过程能力是否适宜； 为控制用控制图，提供控制线。 控制用控制图： 时机：过程处于稳态、过程能力达到要求； 作用：判断过程有否异常，如有异常应作处理； 控制线：来源于分析用控制图。 控制图制作步骤 控制图制作步骤（接上页） 7.判断欲控制的过程是否处于稳态。 8.判断过程能力是否达到要求 9.转化为控制用控制图 10.适时修改控制图 11.填定控制图上必要的事项，建立5M1E的任何变化、过程异常分析及采取改进措施的记录 步骤一：选定质量特性 注意：关键特性（顾客要求，影响质量的关键，有潜在问题，质量故障成本高） 思考：企业的终级目的？ 步骤二：选定控制图种类 选择的原则： 根据数据的类型：计量型和计数型 计量型数据： 数据收集的难易程度（样本大小） 计数型数据： 根据数据的分析其是计点型还是计件型 根据单位是否相同来做近一步选择 步骤三：收集数据 步骤四：计算有关均值和离散参数 步骤五：计算控制图中心线和控制线 步骤五：计算控制图中心线和控制线 步骤六：画出分析用控制图 注意：先画反映离差程度的控制图，判稳后再画均值控制图 判异准则： 1个点子超出中心线±3σ控制线 连续9点在中心线的同一侧 连续6点呈上升或下降趋势 连续14点呈上、下交替状态 3点中有2点出现在离中心线2σ以外的同一侧 5点中有4点出现在离中心线1σ以外的同一侧 连续15点分布在中心线±1σ以内的区域 连续8点出现在离中心线1σ以外的区域 步骤七：判断欲控制的过程是否处于稳态 通常我们可以观察控制图上点的分布情况来判断生产过程是否处于统计控制状态，仅在步骤六条件满足，才认为过程处于统计控制状态。 异常原因查找方法 过程不处于统计控制状态时，应采取下列措施： 首先应该寻找产生异常的原因，在找原因时应先从自己着手，先从内部着手，譬如记录、计算、作图等是否有错，测量是否正确，操作有无不当之处，工具是否缺损，机器是否疲劳，材料有无变化，电压是否有波动等。 接上页 当异常数据不多时，在确认原因后，应消除降低质量的异常原因。同时，去掉异常数据点对应的一组数据，重新计算中心线和控制界限。然而在重新计算时，不应去掉对提高质量有利的数据，也不能去掉虽使质量降低但不能消除异常原因的数据。且去掉已消除异常原因的数据点后k不小于20时，重新计算中心线和控制线；如去掉后k小于20，应改进过程，再次收集数据，计算中心线和控制线 步骤八：判断过程能力是否达到要求 当生产过程处于统计控制状态时，可以进一步判断生产过程是否满足顾客（包括使用者、下一道工序的加工者等）的质量要求。可以根据产品的质量要求选用公式。 工序能力指数: Cp 对Cp的说明 工序能力指数: Cpk 在中心偏离的情况下的Cp Cpk 解析过程能力 1、分布离散性不同，规范上下限相同： ------同样的上、下限，产品离散性越大，不合格率越高。 2、规范上下限不同，分布离散性相同： ----