- 1、有哪些信誉好的足球投注网站(book118)网站文档一经付费(服务费),不意味着购买了该文档的版权,仅供个人/单位学习、研究之用,不得用于商业用途,未经授权,严禁复制、发行、汇编、翻译或者网络传播等,侵权必究。。
- 2、本站所有内容均由合作方或网友上传,本站不对文档的完整性、权威性及其观点立场正确性做任何保证或承诺!文档内容仅供研究参考,付费前请自行鉴别。如您付费,意味着您自己接受本站规则且自行承担风险,本站不退款、不进行额外附加服务;查看《如何避免下载的几个坑》。如果您已付费下载过本站文档,您可以点击 这里二次下载。
- 3、如文档侵犯商业秘密、侵犯著作权、侵犯人身权等,请点击“版权申诉”(推荐),也可以打举报电话:400-050-0827(电话支持时间:9:00-18:30)。
- 4、该文档为VIP文档,如果想要下载,成为VIP会员后,下载免费。
- 5、成为VIP后,下载本文档将扣除1次下载权益。下载后,不支持退款、换文档。如有疑问请联系我们。
- 6、成为VIP后,您将拥有八大权益,权益包括:VIP文档下载权益、阅读免打扰、文档格式转换、高级专利检索、专属身份标志、高级客服、多端互通、版权登记。
- 7、VIP文档为合作方或网友上传,每下载1次, 网站将根据用户上传文档的质量评分、类型等,对文档贡献者给予高额补贴、流量扶持。如果你也想贡献VIP文档。上传文档
查看更多
一种基于级联滤波的手眼在线标定方法
第43卷 增刊(I) 东南大 学 学报 (自然科学版) Vo1.43 Sup(I)
2013年 7月 JOURNALOFSOUTHEASTUNIVERSITY (NaturalScienceEdition) July2013
doi:10.3969/j.issn.1001-0505.2013.S1.029
一 种基于级联滤波的手眼在线标定方法
陈天飞 汪 洋 陈余庆 吴 翔 -6 孜
(。大连海事大学自动化研究中心,大连 116026)
(河南工业大学电气工程学院,郑州450001)
摘要:在机器人末端关节处安装线结构光传感器可实现物体表面的非接触测量,针对该结构光
测量机器人系统中的手眼标定问题,提出了一种基于级联滤波的在线标定方法.与以往先采集数
据然后标定的离线方式不同,该方法在采集数据的同时可对手眼关系进行递归估计.首先对齐次
标定方程AX=XB解耦展开,将展开后的子方程改写成状态空间模型,完成手眼关系级联滤波模
型的建立.然后根据级联模型中子模型属性的不同,选择最适合的滤波方法,应用粒子滤波迭代
估计手眼关系的旋转部分,用卡尔曼滤波实现平移向量的递推估计.实验表明了该方法的有效
性,满足实际工程应用要求.
关键词:手眼标定;粒子滤波;卡尔曼滤波;级联滤波模型
中图分类号:TP319 文献标志码:A 文章编号:1001—0505(2013)增刊(I)-0138-05
Anonlinehand·eyecalibrationapproachbasedoncascadedfilter
ChenTianfei W angYang ChenYuqing WuXinag MaZi
(AutomationResearchCenter,DalianMaritimeUniversity,Dalian116026,China)
(CollegeofElectricalEngineering,HenanUniversityofTcehnology,Zhengzhou450001,China)
Abstract:A robotCallbeusedfornoncontactmeasurementswhenalinestructured lightsensoris
fixedtOitsend—link.Anonlinecalibrationapproachbased011cascadde filterisproposedofrhand—
eyeproblem in therobot—basedstructuredlightmeasuring system.Unlikepreviousofflinemehtods
whichcomputehnad—eyerelationshipafterdatacollection,hteproposedapproachCna estimatehnad—
eyeparametersrecursivelywhileacquiringthecalibrationdaat.First.htehomogeneousmatrixAX=
XB iSdecoupled.nadhteexpnadedsub-equationsCna berewrittenasasattespacemode1.rnlenhte
cascadedfiltermodelofthehand—eyerelationshipisestablishde .AccordingOt htepropertiesofsub—
modelinhtecascadedfiltermode1.themostsuiatblefilteralgorihtm ischosen.rnleparticlefilteral—
gorithm isadoptedtOestimate meroattionpart.andhteKalmanfilteralgorithm isusedtoestimate
translationvector.Finally,areal casestudy demonstrat
文档评论(0)