基于层次分析法的经济困难学生等级认定问题的优化模型.docVIP

11-35 基于层次分析法的经济困难学生等级认定问题的优化模型 摘 要 本文针对高校家庭经济困难学生档次评定这一问题，通过分析，建立了可以广泛应用于复杂系统分析与决策的层次分析法模型，很好的解决了这一问题。 在问题1中，我们根据附录所给数据，考虑到评价结果的离散性，舍去直接建立多元回归方程的方法，采用定性与定量相结合的层次分析法，先得出家庭收入、家庭住址所在地、家庭人口数、是否单亲、无工作人口所占比例、上学人数、是否有久病的人、家庭遭受变故这八个主要因素，然后根据判断矩阵求出对总目标的影响权重，得到各因素的权重值，按照权值比例，制定各因素总分及评分规则，同时有针对性的设计了相应的调查问卷问题。评分规则的制定参阅了我国的地理区划，我国各省农村平均年收入等。计算得出各等级助学金学生的分数，统计后处理得到各级助学金的得分区间：一等助学金获得者的得分在79.4分以上，二等得分在区间[56.2,79.4)，三等得分在56.2分以下。依据该得分区间和评分规则即可以对学生进行家庭困难程度的认定，并以此确定助学金等级。 对于问题2，我们采用关键词筛选法，依次进行等级评定，对于无法确定的情况，使用模型一规则进行评分，判定。 最后，在分析所得结果的基础上，指出了模型的优缺点，并且根据题中附录1提供的贫困生家庭信息就如何激励家庭困难学生奋发向上顺利完成学业提出了自己的见解。 一.问题的提出 为帮助家庭经济困难的大学生能上得起学, 2007年国家出台了新的资助政策和相应的家庭经济困难学生的认定办法。该办法将家庭经济困难学生大体分为2—3档，分为2档的为一般困难和特别困难，分为3档的为一般困难、比较困难和特别困难。困难学生的比例一般在该校学生的20%左右。 根据新的资助政策的要求，各地各高校根据本地本校的实际情况也制定了自己的《认定办法》，但在评审的过程中，因为资助力度和覆盖面的加大，又出现了新问题：一是给与不给相差悬殊，二是一般困难和不困难很难界定。确实，家庭经济困难学生认定工作包含了太多的因素，存在一定程度的主观因素过强、信息不对等问题。 为了使该项工作更加科学化、规范化，现在提出的问题是： 1.根据附录1中所给出的某高校认定家庭经济困难学生等级的部分数据，建立一个该高校家庭经济困难学生认定等级的数学模型。 2.现有如下7个因素作为认定家庭经济困难的标准： （一）家庭因素 1）成员及状况：父母工作情况，兄弟姐妹就学情况，父母身体状况 2 ）家庭收入状况 （二）当地消费水平因素 当地的最低生活保障标准 （三）学生自身因素 穿着，生活用品消费，食堂消费记录，不肯说自己贫困，开不出贫困证明 （四）高校因素 学费、食宿费、书报费标准， （五）资助政策因素 国家助学贷款情况，勤工助学情况，奖助学金情况 （六）资格因素 常去网吧，有高档通讯设备，笔记本电脑，无助学贷款 （七）认定人员因素 辅导员，班主任，班主任助理，班长或支书的意见 现在要用这几个因素作为标准，设计一个模型来认定高校贫困生等级。 3.看了附录1获得资助学生的家庭信息后，写一篇短文谈一谈怎样激励或珍惜自己的大学学习生涯，顺利完成学业。 二.问题的分析 2.1 对问题1的分析 在目前各个高校具体评定助学金等级的运作过程中，虽然有一些单项指标的量化准则，但是由于其评定体系是由相互关联、相互制约的众多准则作为因素的构成的复杂而缺少定量数据的系统，因此对综合评价采用普通方法就比较难于量化和比较。考虑到该问题的这一特点，我们采用了广泛应用于复杂系统分析与决策的层次分析法[1]，在给出了评价结果即学生评定等级的情况下，采取了根据权重赋分、制定打分规则并设计相关问题的一系列步骤后，得到各个贫困等级学生的得分区间，以此作为评定贫困学生标准的尺度。 2.2 对问题2的分析 题目要求用七个要素作为评定学生贫困程度的标准，由层次分析可知，各个要素所起的决策权重是不同的，考虑到模型一的结论，采取一种时间上更优的“关键词筛选+模型一公式”的方法，在决策阶段减少了大量计算时间，同时七个因素中余下的因素将在评审检核阶段对初步决策结果进行更正或优化，最终能够省时省力且准确的评定学生的家庭困难程度。 三.模型的假设 1.学生提供数据资料均属实。 2.所有的评选均按照