基于计算机视觉鉴别肉松与肉粉松.PDFVIP

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See discussions, stats, and author profiles for this publication at: /publication/269520233 Identifying dried meat floss and dried meat powder based on computer vision Article · pril 2013 CIT TIONS RE DS 0 62 5 authors, including: Meng-Han Hu Qingli Dong Shanghai Jiao Tong University University of Shanghai for Science and Techn… 20 PUBLIC TIONS 35 CIT TIONS 42 PUBLIC TIONS 13 CIT TIONS SEE PROFILE SEE PROFILE Yangtai Liu University of Shanghai for Science and Techn… 5 PUBLIC TIONS 1 CIT TION SEE PROFILE Some of the authors of this publication are also working on these related projects: Quantitative Microbiological Risk ssessment (QMR ) by NSFC 2013-2016 View project Predictive Food Microbiology by NSFC 2008-2011 View project ll content following this page was uploaded by Meng-Han Hu on 15 December 2014. The user has requested enhancement of the downloaded file. 食品与发酵工业 FOOD AND FERMENTATION INDUSTRIES 基于计算机视觉鉴别肉松与肉粉松* 1 1 1 1 2 , , , , 胡孟晗 董庆利 刘阳泰 刘宝林 王芳芳 1 ( , ,200093) 上海理工大学医疗器械与食品学院 上海 2 ( , ,100125) 中国农业出版社 北京 , BP 摘 要 为实现快速鉴别肉松和肉粉松 文中提出了一种基于计算机视觉和 人工神经网络的快速无损检测 。 60 60 899 × 772 , 方法 先对 组肉松和 组肉粉松图像进行灰度化并剪切成长宽为

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