统计分析讲.pptxVIP

第二讲 序列的描述统计分析 第二讲 序列的描述统计分析 ■单个序列的分析 序列对象窗口工具栏中，View按钮的下拉菜单提供了多种描述统计功能。该菜单由四部分组成。 第二讲 序列的描述统计分析 两种序列数据的观察法：电子表格、图形 描述统计分析与检验、单因素列联表 相关图、单位根检验、BDS独立性检验 标签 第二讲 序列的描述统计分析 1.描述统计分析与检验 描述统计部分：直方图和统计量、统计量表、分组统计量 描述统计量的检验部分：简单假设检验、分组齐性检验、经验分布检验 第二讲 序列的描述统计分析 例2.1 对我国2005年31个省市的地区生产总值GDP进行描述统计分析。 建立工作文件，再建立序列GDP，点击View，选择Histogram and Stats,得到直方图。 第二讲 序列的描述统计分析 均值 中位数 最大值 最小值 标准差 偏度 峰度 Jarque-Bera检验结果 第二讲 序列的描述统计分析 由图可知，偏度S=1.4401870,峰度K=4.5362503，所以与标准正态分布（S=0，K=3）相比，各地区生产总值呈现右偏、尖峰的分布形态。 第二讲 序列的描述统计分析 J-B检验的零假设是样本服从正态分布，当p值小于0.05时拒绝原假设，由图，p=0.0010260.05，拒绝原假设，说明序列不服从正态分布。 第二讲 序列的描述统计分析 序列的统计量表是将刚才得到的直方图中右侧列出的描述统计量值用表的形式输出，而且加上总量与总量的方差值。 第二讲 序列的描述统计分析 序列的统计量表 第二讲 序列的描述统计分析 序列的分组描述统计分析是将样本期分为若干子集后对各组观测值分别进行描述统计。选择Stats by Classification,弹出分组描述统计定义对话框。 第二讲 序列的描述统计分析 左侧Statistics下面有11个选项，根据需要勾选需要输出的统计量种类（Quantile是分位数，#of NAs表示缺失值的个数，Observation 指样本观测量） 在Series/Group for Classify下的空格输入分组变量（序列或群）的名称，其他项目一般可使用默认状态。 点击OK，得到结果。 第二讲 序列的描述统计分析 简单假设检验包括对序列的均值检验、方差检验和中位数检验，零假设分别为 在对话框中输入检验值：均值、方差、中位数。如果序列标准差已知，可在对话框右侧给出标准差。 第二讲 序列的描述统计分析 分组齐性检验也包括均值检验、方差检验和中位数检验。主要利用方差分析的方法得到各组数据的组内差异和组间差异，Eviews同时给出F统计量及相伴概率。我们需要在对话框中指定分组变量、检验类型和相关参数。 第二讲 序列的描述统计分析 经验分布检验可以对正态分布、卡方分布、指数分布、Gamma分布等十种分布做检验，我们需要在对话框中输入需要检验的分布的参数值，如正态分布，需要输入均值和方差。 第二讲 序列的描述统计分析 2.单因素列联表 序列对象窗口的View下拉菜单中选择one-way tabulation,即对序列建立单因素列联表，并给出序列在不同区间内观测值计数、百分比计数、累计计数和累计百分比计数。 第二讲 序列的描述统计分析 例2.2 序列T和H分别表示某地区1997年1月至2000年12月的气温和绝对湿度的月平均值序列，数据见表H和T，要求对数据H建立单因素列联表。 在Eviews中建立工作文件和相应的序列H与T，对序列H建立单因素列联表，结果为： 第二讲 序列的描述统计分析 第二讲 序列的描述统计分析 ■群对象的简单统计分析 如果希望将工作文件中已有的某几个序列作为一个群，可以按住键盘的Ctrl键不放，用鼠标左键单击个序列名，选定后单击鼠标右键，在出现的菜单中选择Open/as Group可生成并打开一个群对象。 第二讲 序列的描述统计分析 群对象窗口工具栏中View按钮的下拉菜单包括四个部分。 表格和图像等多种观察序列数据的方法。注意：按日期分类数据表只对年度、半年、季度和月度性质的工作文件有效。 常用的基本统计分析 专用于时间序列分析的一些统计量和检验过程。 标签 第二讲 序列的描述统计分析 1.描述统计 群对象的描述统计（Descriptive Stats）包括两个子项：普通样本和个体样本。当群对象没有缺失值或者各序列的缺失值处于同一时点时，选择二者的结果是相同的，eviews将分别对各序列计算出各个描述统计量。 在其他情况下，选择普通样本，Eviews计算时将只利用各序列均无缺失值的时间点的样本值进行计算，这种选取样本值得算法称为个案删除；选择个体样本， Eviews将分别利用各序列所有非缺失观测值计算各统计量，这种样本取值法称为列删除。